Data Punkers 17: AI Needs Better Data

Vorremmo invitarvi al prossimo incontro della nostra comunità di dati **Data Punkers**,
che questa volta si concentrerà sul perché **l'intelligenza artificiale ha bisogno di dati migliori** — e su come appare nella pratica 🤖📊

Ci aspetta una serata dedicata alla reale diffusione dell'AI nelle aziende, dai primi passi alle soluzioni produttive.
Nessuna teoria fuori discussione: solo esperienze concrete di persone che utilizzano effettivamente l’intelligenza artificiale oggi.

Brevi lezioni frontali, esperienze concrete e poi il classico networking di comunità.

**💡PROGRAMMA**

**🤖 L'intelligenza artificiale nei dati: come abbiamo avviato Shoptet e cosa abbiamo scoperto lungo il percorso**
*[Aleš Tygl](https://www.linkedin.com/in/ales-tygl/), Responsabile dati, Shoptet*

Come in Shoptet affrontano la preparazione all'intelligenza artificiale come un processo, non come un progetto una tantum.
Aleš condividerà esperienze concrete con l'implementazione e l'adozione di agenti di intelligenza artificiale e mostrerà dove si trova il confine tra pubblicità e realtà.

**🤖 Oltre 100.000 richieste al mese: come controllare l'intelligenza artificiale**
*[Adam Dobiáš](https://www.linkedin.com/in/adamdobias/), Direttore dei dati, Dataio*

Come costruire la tua pipeline AI in grado di gestire un grande volume di richieste rimanendo completamente sotto controllo.
Adam mostrerà perché hanno deciso di abbandonare le soluzioni a scatola nera, come funziona il loro approccio all'accuratezza e alla verificabilità e cosa comporta l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella produzione.

**🤖 PBI Speedrunner o Come abbiamo smesso di fare clic sui dashboard e abbiamo lasciato che lo facesse l'agente**
*[Luboš Vaindl,](https://www.linkedin.com/in/lubo%C5%A1-vaindl-b85351104/?skipRedirect=true) Ingegnere dei dati, Revolt BI*

Come utilizzare l'intelligenza artificiale per velocizzare il tuo lavoro e concentrarti su ciò che conta davvero.
Luboš mostrerà perché Copilot da solo non è sufficiente, cosa può fare oggi l’intelligenza artificiale meglio degli esseri umani e dove ha ancora i suoi limiti.

**🤖 Come integrare l'intelligenza artificiale nel funzionamento quotidiano di un'azienda**
*[Tiep Luu Danh](https://www.linkedin.com/in/tiep-luu-danh/), Direttore Prodotto, Vilgain*

Come gestire la migrazione della piattaforma dati e allo stesso tempo iniziare a lavorare in modo significativo con l'intelligenza artificiale.
Tiep condivide le sue esperienze con la transizione verso un'architettura dati moderna e l'implementazione pratica di agenti IA: cosa comporta, dove apporta il massimo valore e a cosa prestare attenzione.

📅 **Quando:** 27\. Maggio 2026
🕔 **Porta aperta:** 17:00
🎤 **Inizio lezioni:** 17:30
📍 **Dove:** [Shoptet, Pod Dráhou 1637/6, Praga 7 (Porto7, edificio E3)](https://share.google/4oLqceg6bgY9VSKom)

Non vediamo l'ora di vederti!
**Punk dei dati**