Die nächste Welle - KI & DLT

Agenti AI, asset tokenizzati e la fine del vecchio sistema finanziario?

La nuova era del sistema finanziario: AI, blockchain e Tokenizzazione

(Come parte di FINTECHWEEK 2025)

Dagli agenti autonomi agli asset tokenizzati fino alle questioni normative e di sicurezza, l'evento esamina come l'interazione di queste tecnologie influisce sulle strutture di mercato, sugli attori istituzionali e sul futuro della finanza

Ordine del giorno:

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Legge argomenti

1. L'intelligenza artificiale nel settore finanziario

L'intelligenza artificiale sta diventando sempre più un elemento centrale nella finanza. Gli agenti autonomi analizzano i dati, prendono decisioni e agiscono direttamente sulla blockchain. Ciò crea nuovi modelli di automazione, analisi di mercato e governance. Si evidenziano:

• Agenti AI autonomi sulla blockchain
• Modelli decisionali decentralizzati e automazione dei contratti intelligenti
• Analisi dei dati on-chain, modelli predittivi e sentiment del mercato
• Implicazioni normative ed etiche dei sistemi di autoapprendimento

2. Tokenizzazione e asset digitali

Parallelamente allo sviluppo dell'intelligenza artificiale avviene la tokenizzazione degli strumenti finanziari classici. Azioni, obbligazioni, fondi e asset del mondo reale sono mappati digitalmente, negoziabili e programmabili. Il focus è su:

• Esempi pratici come BlackRock BUIDL, JPMorgan Kinexys, Franklin Templeton BENJI Fund
• Titoli di stato tokenizzati, reti di collaterali e regolamento istantaneo
• Integrazione con meccanismi DeFi e basati su smart contract Finanziario prodotti
• Opportunità e rischi per banche, investitori e autorità di vigilanza

3. Sicurezza, frode e rischi informatici

Con l'aumento dell'uso dell'intelligenza artificiale nella finanza e nelle criptovalute, aumentano anche le minacce. L’intelligenza artificiale generativa consente nuove forme di frode, deepfake e modelli “fraud-as-a-service”. Allo stesso tempo, i sistemi blockchain stanno diventando bersaglio di attacchi complessi. Verranno discussi:

• Modelli di frode basati sull'intelligenza artificiale e rilevamento di falsificazioni
• Cybersecurity sul Web3: protezione di portafogli, piattaforme DeFi e contratti intelligenti
• Integrità dei dati, verifica dell'identità e prevenzione attraverso sistemi basati sull'intelligenza artificiale

4. Conformità, regolamentazione e responsabilità

La fusione di intelligenza artificiale, blockchain e tokenizzazione sfida i quadri giuridici esistenti. Chi è responsabile dei sistemi autonomi? Come si può coniugare la regolamentazione con l’innovazione? Sono trattati:

• Requisiti europei (MiCAR, DLT Pilot Regime, AI Act)
• Supervisione dei sistemi finanziari supportati dall'intelligenza artificiale
• Nuovi ruoli di banche, intermediari e fornitori di tecnologia
• Governance e trasparenza in un mondo finanziario sempre più automatizzato

5. Dati, analisi e intelligence decisionale

I dati diventeranno la valuta della nuova economia finanziaria. Piattaforme come Moonboard e Moonlytics mostrano come i sistemi basati sull'intelligenza artificiale elaborano il sentiment del mercato, i flussi di transazioni e gli indicatori di rischio in tempo reale per consentire decisioni migliori. Focus:

• Analisi del sentiment su varie piattaforme come Austria, Associazione bancaria e Vienna Business Agency.
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  Lingua dell'evento: tedesco/tedesco