KI in der Praxis: Architekturentscheidungen & Softwarequalität im Wandel

L'intelligenza artificiale non cambia solo i modelli di business, ma anche le decisioni relative all'architettura e alla qualità nello sviluppo del software

Come è possibile creare prove di concetto rapidamente convertibili in stabili e conformi sistemi? L'intervento mostra decisioni e modelli pratici di architettura che combinano percorsi di integrazione, pipeline MLOps o LLMOps e feedback human-in-the-loop per controllare in modo efficiente latenza, costi, robustezza e conformità.

Inoltre, discuteremo di come l'intelligenza artificiale influenza il ruolo dei tester, degli automatizzatori di test e degli ingegneri della qualità. Invece di casi di test isolati, l’attenzione è ora rivolta alla qualità come componente olistica dell’intero processo di sviluppo. L'evento fornisce approfondimenti sulle tendenze attuali e mostra come gestire con successo la transizione verso la prossima era della qualità del software.

Ti aspettano tre brevi discorsi principali. Siamo particolarmente lieti che questa volta siamo ospiti al MERANTIX Campus Berlin - in un ambiente stimolante con spazio per lo scambio, la discussione e il networking. Dopo le lezioni c'è abbastanza tempo per domande, conversazioni con i relatori e networking davanti a snack e bevande.

Porta il tuo punto di vista e le tue domande!

Per chi è l'evento?

Per architetti di software, sviluppatori, architetti aziendali, CTO, CEO, responsabili IT, responsabili tecnologici, product manager, tester di software e tutti coloro che non utilizzano sistemi basati sull'intelligenza artificiale vogliono solo sviluppare, ma anche operare in modo produttivo e con garanzia di qualità.

Registrati ora gratuitamente: i posti sono limitati!

Questo evento è supportato dal SIBB, International Software Architecture Qualification Board (iSAQB), dall'International Software Testing Qualifications Board (ISTQB) e dall'Arbeitskreis Software-Quality und -Furtbildung e.V. (ASQF).

Punti salienti del programma

// Scorciatoia architettonica con e per sistemi di intelligenza artificiale produttivi: decisioni chiare anziché cose da fare aperte

Dimitri Blattner

In questa conferenza compatta, architetti, responsabili tecnologici e responsabili di prodotto ricevono un pacchetto mirato di decisioni e misure per trasferire rapidamente i progetti di intelligenza artificiale dalla prova di concetto alla produzione stabile. Creiamo una panoramica dei requisiti rilevanti (come l'EU AI Act) e degli approcci risolutivi e ci concentriamo su decisioni architetturali tangibili: percorsi di integrazione (chiamate API, incorporamenti + RAG, messa a punto, agenti), modelli e elementi operativi indispensabili - modello e versione tempestiva, pipeline di valutazione, osservabilità. Vedrai come le pipeline MLOps/LLMOps e i cicli di feedback human-in-the-loop interagiscono per bilanciare latenza, costi, robustezza e conformità. L'obiettivo: decisioni architetturali chiare invece di cose da fare aperte.

Dimitri è un esperto in software e architettura aziendale, consulenza IT e gestione dell'innovazione digitale. Con oltre dieci anni di esperienza nel settore IT e più di cinque anni nell'insegnamento e nella ricerca, progetta sistemi moderni, affidabili e scalabili per implementare la trasformazione digitale. Ha iniziato come sviluppatore di software nel campo dell'informatica ad alte prestazioni, ha assunto ruoli di leadership nel settore automobilistico e nella consulenza ed è stato cofondatore e CTO di una startup di soluzioni AI e XR. Le sue competenze principali: tecnologie cloud, architetture mobili/ibride, sistemi di intelligenza artificiale, sistemi embedded critici per la sicurezza nonché architettura software e aziendale.

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// L'intelligenza artificiale prende il sopravvento? Un punto di svolta nella qualità del software

Richard Seidl

Test Il software si sta evolvendo rapidamente. Non si tratta più solo di eseguire casi di test, ma di influenzare la qualità del software in ogni fase. I giorni in cui si cliccava in giro sono ormai lontani. Test e qualità sono ormai argomenti olistici: senza di essi non è più possibile. Ma come sarà il futuro? L’automazione dei test sarà presto sostituita dall’intelligenza artificiale? Come sta cambiando il nostro ruolo di tester, automatizzatori di test o ingegneri della qualità? E come affronteremo la grande quantità di software che Vibe Coding ci porterà nei prossimi mesi? La conferenza evidenzia gli sviluppi attuali nello sviluppo del software e si concentra su argomenti centrali che stanno cambiando in modo permanente la qualità e i test del software.

Richard "Richie" Seidl è un esperto di test del software, coach di qualità agile e conduttore di podcast. Negli ultimi 25 anni, la sua carriera lo ha portato a contatto con una varietà di software: buoni e cattivi, grandi e piccoli, nuovi e vecchi. Software così bello da farti piangere e anche del tipo che ti fa arricciare le unghie dei piedi.Per Richie, una cosa è chiara: creare software eccezionale oggi richiede una visione olistica del processo di sviluppo: l'integrazione di persone, contesto, metodi e strumenti. Solo quando questi elementi lavorano insieme in modo armonioso può emergere un modo di pensare che libera il potenziale e promuove l’innovazione. Richie è autore di diversi libri sul test del software, conduttore di un podcast sul test del software e relatore internazionale.

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// L'intelligenza artificiale nell'ingegneria dei requisiti messa alla prova

Gorjan Lojpur

L'intelligenza artificiale sta trovando sempre più spazio nell'ingegneria dei requisiti, ma il campo ora assomiglia a una giungla: brillanti promesse di marketing qui, prototipi accademici là, oltre a suite aziendali complete e innumerevoli strumenti tradizionali basati su LLM nel mezzo. I product manager, gli analisti aziendali e coloro che sono interessati all'intelligenza artificiale si chiedono cosa si può effettivamente ottenere oggi con i LLM disponibili gratuitamente, senza proposte di vendita o giorni di sperimentazione. In questo discorso programmatico, Gorjan chiarisce le aspettative e condivide approfondimenti dalla ricerca e dalla pratica: dove l'intelligenza artificiale aiuta davvero con attività tipiche come la raccolta dei requisiti e la scrittura di storie utente?

In qualità di Scrum Master, Agile Coach e Business Analyst, Gorjan supporta i team di prodotto e di progetto nella strutturazione di progetti IT complessi e nella loro implementazione affidabile. Fa affidamento su una gestione agile dei progetti, metodi su misura e un'approfondita esperienza di fornitura IT, senza introdurre dogmaticamente "Scrum da manuale". Presta particolare attenzione all'ingegneria dei requisiti, che ancora causa attriti nei processi di molti progetti e team.

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// INFORMAZIONI SIBB

Come associazione digitale di Berlino-Brandeburgo e incubatore di startup, colleghiamo aziende IT e tecnologiche, imprenditori e designer del futuro digitale. A tal fine creiamo eventi stimolanti, ci concentriamo su argomenti orientati al futuro e colleghiamo attivamente la nostra comunità. Alla SIBB, la passione imprenditoriale e molti anni di esperienza incontrano la cultura e la diversità delle startup. https://www.sibb.de