Rethink, Redesign, Optimize: AWS in the Real World [AWS User Group Bratislava]

Questo non ha un unico tema, solo tre appassionati del cloud che condividono le loro storie: cosa ha effettivamente funzionato (e cosa no) durante la creazione di cose su AWS. Dal taglio di decine di migliaia di costi di rete, all'abbandono di Kubernetes (sì), alla gestione di pipeline di intelligenza artificiale per CS2: questo incontro è incentrato su *storie di guerra AWS nel mondo reale*.

**🎤 Zdenko Vrabel** Ingegnere della piattaforma @ [Bytesource](https://bytesource.net/en/)
*Oltre l'ovvio: rete AWS Hybrid Cloud conveniente*
Come risparmiare decine di migliaia di euro non seguendo la configurazione di rete AWS "predefinita". Vero cloud ibrido, limiti reali, denaro reale risparmiato.

**🎤 Ivan Barlog**, Architetto di soluzioni senior di AWS @ [BeeSolve](https://beesolve.com/)
*Probabilmente non dovresti usare Kubernetes*
Parliamo del motivo per cui l'architettura serverless nativa del cloud AWS potrebbe essere più adatta alla tua azienda rispetto all'astrazione Kubernetes.

**🎤 Radek Svoboda**, Lead Machine Learning Engineer @ [rankacy](https://rankacy.com/)
*Oltre il file demo: un'analisi approfondita della nostra pipeline di big data e intelligenza artificiale per CS2 su AWS*

* Un rapido sguardo alla nostra piattaforma e al motivo per cui utilizziamo AWS. I principali servizi AWS che utilizziamo per elaborare enormi volumi di dati, insieme a un'onesta revisione dei pro e dei contro.
* Come sfruttiamo AWS Snowball per un trasferimento dati su larga scala sicuro ed efficiente.
* Il nostro approccio alla creazione di pipeline di dati e alla formazione di modelli di intelligenza artificiale personalizzati, ispirati alle presentazioni dell'AWS Summit di F1, Bundesliga e altro ancora.
* Perché sfruttiamo anche semplici soluzioni on-premise per soddisfare i severi requisiti di clienti come i militari nei carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
* I nostri piani futuri mirano ad accelerare la distribuzione utilizzando servizi pronti all'uso come AWS Glue e SageMaker.

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**Ulteriori informazioni sui relatori:**

**🎤 Zdenko Vrábel** 🚀 Ciao, sono Zdenko Vrabel, un ingegnere e consulente dalla Slovacchia. Sono un normale ingegnere che salta costantemente tra codice e infrastrutture. Ho passato gran parte della mia vita come programmatore, toccando anche code.ut, sono sempre stato molto vicino alle infrastrutture cloud e on-premise, Kubernetes e ai container.

**🎤 Ivan Barlog** In qualità di solution architect, supervisiono l'intero ciclo di vita del progetto, collaborando strettamente con i clienti per comprenderne le esigenze, le aspettative, i modelli di business e i vincoli di budget. Traduco queste intuizioni in precise specifiche tecniche e architettura. Mantengo una comunicazione aperta con il team di progetto, garantendo una chiara comprensione delle loro esigenze. Il mio ruolo prevede l'adattamento ad ambienti in evoluzione, il rimanere al passo con le ultime tecnologie e il prendere decisioni informate per facilitare il successo del progetto.

**🎤 Radek Svoboda** è un professionista esperto di machine learning con un dottorato di ricerca specializzato nella previsione di serie temporali utilizzando modelli di deep learning. Dopo aver dedicato cinque anni alla ricerca accademica in quest'area, è passato al settore per risolvere problemi complessi su larga scala. Attualmente, in qualità di Lead Machine Learning Engineer presso Rankacy, guida iniziative di modellazione di modelli comportamentali complessi in CS2. Il suo lavoro prevede l'utilizzo di modelli Transformer all'avanguardia su enormi set di dati per ricavare nuove informazioni sulle dinamiche dei giocatori.
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Che tu stia ottimizzando le reti, scegliendo tra Kubernetes e serverless o costruendo pipeline AI, partirai con idee pratiche per la tua prossima sfida AWS.

**Perché partecipare?**
✅ Partecipa a discussioni con specialisti AWS e professionisti del cloud
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Non perdere questa opportunità di **rimanere all'avanguardia nell'ecosistema AWS**. Ci vediamo lì! 🚀