Search Technology Meetup - Haystack edition

Siamo molto entusiasti di annunciare un altro Meetup di Berlin Tech di ricerca. Questa volta sarà un'edizione speciale la sera prima della [Conferenza Haystack] (https://haystackconf.com). Il Meetup sarà ospitato e sponsorizzato da [GetYourGuide] (https://www.getyourguide.com) (grazie!).

** Agenda **

18:30 - Porte aperte
19:00 - Introduzione
19:10 - ** Talk: Yasir Mohamed e Viktoriia Kucherenko: Cosa vorremmo che sapessimo quando abbiamo iniziato a lavorare su suggerimenti di ricerca **
19:50 - Networking, cibo e bevande
20:10 - ** Talk: Trey Grainger: Beyond Hybrid Search: Creazione di vettori Wormhole per colmare gli spazi vettoriali disgiunti **
20:50 - Socializziamo e prendiamo alcuni drink
21:30 - Chiusura delle porte

** Talks **

** 1) Cosa vorremmo che sapessimo quando abbiamo iniziato a lavorare su suggerimenti di ricerca **
Yasir Mohamed e Vikoriia Kucherenko (GetYourGuide)

Ci sono mille e uno modi per servire suggerimenti in una barra di ricerca e in GYG abbiamo sviluppato un approccio #1002. Vorremmo accompagnarti in un breve viaggio su come i nostri suggerimenti di ricerca si sono evoluti oltre la ricerca di base-as-you-type-sugestions in OpenSearch per supportare efficacemente il riconoscimento delle entità nominate, la tolleranza a battitura e altro ancora.

Yasir è un ingegnere software senior con GetYourGuide. Inizialmente si è unito all'azienda per lavorare per costruire l'infrastruttura di elaborazione per il motore di ricerca dell'azienda, si è rapidamente innamorato del dominio e da allora ha lavorato per migliorare la ricerca. Il suo obiettivo è la ricerca di raffinazione per abbinare il comportamento degli utenti; Iterato costantemente sulle funzionalità di ricerca di GetYourGuide per servire sempre ciò che gli utenti cercano.
Al di fuori del lavoro, è un appassionato viaggiatore da solista, cuoco e appassionato di pinta.

Vikoriia è un ingegnere di software senior presso GetYourGuide, dove si è specializzata nel dominio di ricerca per cinque anni. Ha costruito un sistema basato su eventi per l'indicizzazione della ricerca che consente il flusso di dati da vari team di GetYourGuide, rendendolo accessibile attraverso API di ricerca flessibili.
La sua esperienza include sistemi distribuiti, osservabilità e tecnologie di ricerca. Al di fuori del lavoro, è una mamma orgogliosa, Swiftie e fan dello sport.

** 2) Oltre la ricerca ibrida: creazione di vettori di wormhole per colmare gli spazi vettoriali disgiunti **
Trey Grainger (Searchkernel)

I moderni sistemi di ricerca si basano sempre più su varie rappresentazioni vettoriali: incorporamenti per somiglianza semantica, vettori sparsi per la corrispondenza lessicale e vettori comportamentali dal filtro collaborativo. Ma questi spazi vettoriali in genere operano in isolamento, costringendoci a scegliere tra diverse nozioni di rilevanza.

Questo discorso introduce il concetto di "vettori di wormhole", una tecnica per collegare e attraversare dinamicamente spazi vettoriali eterogenei usando i documenti recuperati come ponte. Invece di eseguire ricerche parallele e unire i risultati (l'approccio di ricerca ibrida più comune), possiamo iniziare in uno spazio vettoriale (ad esempio, usando incorporamenti sparsi per la ricerca di parole chiave), recuperare i documenti e quindi derivare i vettori di wormhole per essere sfruttati in modo istantaneo.

Esploreremo gli usi pratici di questo approccio in tre spazi vettoriali: incorporamenti semantici densi, vettori di parole lessicali/parole chiave e vettori comportamentali dalla fattorizzazione della matrice. Dimostreremo come i set di documenti possono materializzare dinamicamente i ponti tra questi spazi vettoriali, consentendo nuovi modelli di recupero come la traversata semantica → comportamentali → lessicali che i modelli di intenti utente superficiali invisibili agli approcci a spazio singolo.

Questa non è solo una ricerca ibrida: la navigazione dinamica di spazio-spazio è che apre nuove possibilità per la comprensione delle query, la diversificazione dei risultati e la migliore rilevanza.

Trey è autore principale del libro * [ricerca basata su AI] (https://aipoweredsearch.com/) * (Manning 2025) e il fondatore di Searchkernel, una consulenza software che costruisce la prossima generazione di ricerca potente. È anche consulente tecnico presso OpenSource Connections. In precedenza è stato CTO di Precearch, un motore di ricerca Web decentralizzato e come ufficiale di algoritmi Chief Algorithms e SVP di ingegneria presso Lucidworks, una società di ricerca la cui tecnologia alimenta centinaia di organizzazioni leader del mondo. Trey is also co-author of the book *Solr in Action* (Manning 2014), as well as over a dozen other publications including books, journals, and research papers. Trey ha 18 anni di esperienza nella ricerca e nella scienza dei dati, incluso un lavoro significativo per lo sviluppo di sistemi di ricerca semantica, personalizzazione e raccomandazione e costruzione di piattaforme di ricerca di autoapprendimento che sfruttano contenuti e intelligenza riflessa basata sul comportamento.

Ci vediamo all'evento e a Haystack!

René & Roman