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Smart Devices, Smarter Data: Leveraging Data Agents
Dispositivi intelligenti, dati più intelligenti: sfruttare gli agenti di dati
Evento di: PyData Amsterdam
Posizione: Xebia Netherlands BV, Wibautstraat 200, Amsterdam - Amsterdam-Oost
Informazioni sull'evento
Pydata Amsterdam e Women in AI (WAI) Benelux stanno collaborando per un incontro stimolante di AI, dati e diversità nella tecnologia! Unisciti a noi mercoledì, ** 10 settembre **, presso l'ufficio ** Xebia Amsterdam ** per una serata focalizzata su come costruire una rete di agenti sul proprio dispositivo e sfruttare gli agenti dati. Resta in giro per incontrare persone affini, condividere idee e goditi una serata rilassata con una comunità di dati appassionata.
**PROGRAMMA:**
* 17.30-18.15: benvenuto con snack e bevande
* 18.15-18.20: Introduzione Xebia
*18.20-19.00: talk 1 - ** "Costruire una rete di agenti sul tuo dispositivo (come Jetson Nano)" **, Shu Zhao
* 19.00-19.15: Break + Food (🍕)
* 19.15-19.20: Wai Introduzione
*19.20-20.00: talk 2 - ** "Dai dati alle decisioni: sfruttare l'IA per un vantaggio competitivo" **, Rania Mohamed
* 20: 00-20: 30: 🤝 Networking con bevande 🍻
** Talks: **
** [Talk 1] "Costruire una rete di agenti sul tuo dispositivo (come Jetson Nano)" ** Di [Shu Zhao] (https://www.linkedin.com/in/shu1zhao/)
Shu Zhao ha lavorato su qualcosa per ridurre il tempo sullo schermo: una "luna" personale che prende appunti e gestisce i messaggi per lei, instradando le informazioni elaborate direttamente all'idea o al github. Pensalo come un assistente personale basato sull'intelligenza artificiale che corre interamente su hardware Edge. Nel discorso, dimostrerà questo strumento e condividerà le sfide che ha dovuto affrontare nella costruzione di uno strumento basato su un piccolo modello di lingua.
Lo stack tecnologico 🤓
\- Redpanda per streaming e memoria affidabili
\- ollama che gestisce Llama 3 \ .1 8b per il ragionamento locale \- Jetson Nano come potenza compatta che guida tutto
Ha un MSC. Nell'intelligenza artificiale e parte della sua tesi è stata pubblicata in ECCV 2022 sull'analisi della posa artistica basata sulla visione artificiale. Ha anche partecipato al concorso AI Song 2021 producendo una canzone addestrando un modello linguistico basato su RNN.
Prima di lavorare per i dati della Xebia, Shu ha lavorato in vari ruoli dalle grandi banche a più piccoli fintech a e-commerce, dove ha accumulato un ampio intervallo di competenze tecniche per arrivare a una soluzione sostenibile.
** [Talk 2] ** ** Dai dati alle decisioni: sfruttando l'IA per un vantaggio competitivo ** di [Rania Mohamed] (https://www.linkedin.com/in/rania-mohamed-2272963/)
TDB
** Indicazioni: **
*XEBIA Amsterdam Office*
*Indirizzo: Wibautstraat 200, 1091 TJ Amsterdam*
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