Teória roja

Roja Theory

*autori*Autore: Tilman Aumüller e Zuzana Žabková, Linda Boš! Felix Blume, Petra Feriancová, Matej Gavula, Cao Guimarães & Rivane Neunschwander, Svätopluk Mikyta, Paula Malinowská, Jakub Nepros, Boris Ondreička Perilli

Curator: Lydia Pribišová

Mravce, bees, birds and other animals living Nelle comunità ci insegnano come avere successo con i complessi problemi del mondo. Potremmo pensare che le formiche sappiano perché vanno da qualche parte, che hanno un piano che realizzano. Tuttavia, questo non è il caso quando osserviamo una formica, vediamo che è indifeso e inetto. Le formiche non sono luminose, ma le loro colonie sono luminose, il che reagisce in modo rapido ed efficiente. Possono risolvere i problemi che sarebbero insuperabili per l'individuo. Fallo sulla base dell'intelligenza della comunità.

da dove viene questa saggezza? In che modo le azioni dell'individuo contribuiscono alle azioni di tutta la colonia? Come fanno centinaia di api a una decisione fondamentale, anche se molte di loro non sono d'accordo? Le capacità collettive degli animali, di cui nessuno capisce cosa fa l'intero gruppo, ma tutti contribuiscono a rendere il tutto di successo, fungendo da miracolo. Nessuno fa una colonia di formiche, non hanno leader. Le loro azioni sono regolate da semplici regole, ogni membro o caviglia agisce sulla base di informazioni locali immediate, ma nessuno di loro comprende la situazione. Gli scienziati descrivono questo sistema come auto -organizzativo. Quando si dividono i compiti della colonia delle formiche, calcola quanti membri della comunità cercheranno cibo, data la situazione attuale.

Questo modello è ispirato, ad esempio, molte compagnie di trasporto, usando l'intelligenza artificiale ispirate al comportamento degli algoritmi delle formiche nella ricerca di cibo. Questo è utilizzato anche dagli investitori in borsa, da corsa, utilizzando un giudizio collettivo, meccanismi di voto, aste, media.

Sebbene le api in uno sciame abbiano spesso una visione diversa di dove è meglio costruire un nuovo nido, di solito scelgono il gruppo migliore. La decisione viene presa quando raccolgono abbastanza informazioni, quindi effettuano una valutazione indipendente e poi votano. Ad esempio, una colonia di crocifissi segue le regole: notare i tuoi vicini, evitare collisioni, rimanere insieme, nuotare in una direzione. Esiste un altro tipo di intelligenza collettiva legata al movimento coordinato. Anche i modelli auto -organizzativi nel campo della robotica sono ispirati imitando il comportamento dei gruppi di animali. Anche qui la gestione del gruppo è decentralizzata, non dipende da un leader. Allo stesso modo, sul principio di auto -organizzazione, Wikipedia funziona.

In natura, gli animali spesso si muovono in grandi gruppi. È perché i membri dello sciame, il gruppo di o le mandrie aumentano le possibilità dell'individuo di proteggersi dal predatore, trovare cibo o partner o seguire la via della migrazione. Quando il Predator attacca un sacco di pesce, il gruppo si dissipa in tali formazioni che è quasi impossibile fare l'autostop dell'individuo. Tuttavia, i grandi gruppi tendono ad essere saggi solo quando gli individui agiscono da soli e responsabilmente. Ogni membro deve contribuire con singoli depositi. Attraverso la mostra esploreremo come è possibile ispirare queste abilità. La domanda rimane: perché non funziona per le persone e quale posto qui gioca la volontà individuale. L'ispirazione di questa mostra è stata il contributo della teoria di Petr Miller Hejn in National Geographic [1].

[1] Petr Miller, Theoria Hejna, National Geographic, vol. 2007, n. 7, 2007, p. 104-125.