Thinking with Machines: An AI Institute

panelist:

Matt sottile è un informatico senior del Lawrence Livermore National Laboratory che lavora nelle lingue di programmazione e scientifica. Ha esplorato l'uso dell'intelligenza artificiale generativa per l'assistenza in prove matematiche, sviluppo del codice e analisi del programma. In precedenza ha utilizzato strumenti AI/ML non generativi per i problemi di analisi delle immagini dalla ricerca biologica e medica.

Ameeta Agrawal è un assistente professore di informatica presso la Portland State University, dove esplora l'intersezione affascinante della lingua e della tecnologia. La sua ricerca e l'insegnamento si concentrano sull'elaborazione del linguaggio naturale (PNL), con un particolare interesse per la costruzione di sistemi che possono comprendere, generare e ragionare con il linguaggio umano.

Douglas Hanes è un senior biostatician e un esperto di apprendimento meccanico focalizzato sulla ricerca oncologica di The Earle Research e attraverso il System di Provalid. Il Dr. Hanes lavora con microbiologi, bioinformatici e clinici per comprendere i fattori genetici, cellulari, clinici e sociologici che contribuiscono all'efficacia diagnostica e del trattamento e ai risultati dei pazienti.

k Strong> K S Venkatraman è il vice-seduttore per il vicevito per il vice-shirm per il governo per lo sviluppo del lavoro per il vice-dilunico per il vice-shirm per il governo per il governo per il governo Oregon. Venkat presiede il Consiglio di investimento STEM e copresiede il consorzio del settore tecnologico per il futuro Oregon pronto. In qualità di direttore di Sr. AI Computing presso NVIDIA, i suoi team di ingegneria hanno sviluppato prodotti e piattaforme di elaborazione GPU che consentono applicazioni generative, ragionarie, agenti e fisiche. Venkat si è trasferito in Oregon nel 1997 e da allora ha assunto, guidato e formato centinaia di studenti STEM in calcolo ad alte prestazioni. Prima di NVIDIA e un breve periodo in una società di startup che costruisce sistemi su un chip per i televisori digitali, è stato un architetto informatico presso Intel Corporation, responsabile dello sviluppo di tecnologie innovative su Pentium®4 e successivi elabori. ingegnosità. Al laboratorio nazionale di Argonne ha costruito supercomputer della classe di leadership e ha sostenuto scienziati in tutto il mondo. Ha lavorato in prima linea nel computer scientifico, scienza computazionale e visualizzazione presso l'Università di Washington e l'Università dello Utah. Inoltre, Rich ha lavorato alle startup in sanità, visualizzazione e servizio Internet. La sua startup più recente è stata un'organizzazione basata sulla missione che offre assistenza sanitaria a basso costo alle popolazioni a rischio più alto di malattie a trasmissione sessuale. Oggi, Rich lavora per Amazon Web Service sviluppando strumenti interni per l'organizzazione di supporto aziendale. A Rich piace anche esplorare l'intersezione creativa tra arte e tecnologia e contribuisce agli spettacoli CETI. Le sue aree di competenza sono computing ad alte prestazioni, visualizzazione, eccellenza operativa cloud e gestione tecnica.

Peter Vickery è un tecnologo creativo con 2 decenni di esperienza pluripremiata specializzata nell'allineamento di tecnologie visive a bordo con le esigenze di progettazione dei clienti. Ha guidato team tecnici creativi su film di fama mondiale, campagne pubblicitarie globali ed esperienze immersive innovative. La sua passione di guida è una sincera curiosità per l'esperienza umana e su come la narrazione può espandere la coscienza collettiva per aiutarci a capire noi stessi e gli altri. Negli ultimi 6 anni ha approfondito il mondo dell'intelligenza artificiale generativa e dei flussi di lavoro assistiti dall'apprendimento automatico come estensione del suo set di strumenti di effetti visivi tradizionale. These transformative technologies have allowed him to create visual stories that would have been previously cost prohibitive and unfeasible while maintaining the integrity of the source material and creative vision.

Agenda

Morning Session: What is AI: concetti, strumenti, applicazioni, implicazioni e tendenze

9:45 Open. stabilirsi in.

10:00 Introduzione , Obiettivi e piano per il giorno,

10:20 Unpacking ai:

Ameeta Agrawal ( Llms)