Wrangling Data with Python – The Fabric Way (T. Eitelberg & T.Martens)

Introduzione pratica a Microsoft Fabric con Python: impara Lakehouse, Spark, Delta Tables e crea flussi di lavoro riproducibili e pronti per la produzione.

Questo La preconferenza di un giorno offre un'introduzione strutturata e pratica all'utilizzo dei dati in Microsoft Fabric utilizzando Python. L'obiettivo è comprendere i componenti principali, applicare Python in un contesto nativo di Fabric e creare flussi di lavoro di dati riproducibili e pronti per la produzione.

• Inizieremo con l'architettura fondamentale di Microsoft Fabric: cos'è una Lakehouse, come vengono utilizzate le tabelle Delta e come Spark opera all'interno di Fabric.
• I concetti fondamentali di Spark verranno spiegati senza approfondire troppo i meccanismi interni, fornendo una chiara comprensione di come Fabric esegue i carichi di lavoro.
• Successivamente passiamo a Python. Dopo un breve riepilogo della sintassi essenziale, ci concentreremo sui principi chiave della programmazione rilevanti per l'ingegneria dei dati. Introduciamo inoltre le librerie essenziali comunemente utilizzate nei flussi di lavoro basati su Fabric.
• Una volta stabilite queste basi, i partecipanti passeranno a esercizi pratici guidati. Questi includono lo sviluppo di processi di trasformazione e integrazione dei dati utilizzando notebook Python e Spark in Fabric. Confronteremo i tipi di notebook, discuteremo le caratteristiche delle diverse implementazioni di DataFrame e spiegheremo come le unità di calcolo (CU) influenzano le prestazioni di esecuzione.
• Nella fase successiva, esploreremo i vantaggi derivanti dalla combinazione di Spark con altri servizi Fabric, in particolare Power BI. Ciò include un'introduzione a Semantic Link, che dimostra come i dati trasformati possono essere collegati a modelli semantici per il reporting. Verranno discusse sia l'integrazione tecnica che le considerazioni pratiche sulla progettazione.
• La parte finale della giornata si concentra sui flussi di lavoro di sviluppo utilizzando Visual Studio Code, localmente e nel browser. Confrontiamo lo sviluppo basato su VS Code con i notebook Fabric, evidenziamo estensioni utili e spieghiamo scenari in cui lavorare al di fuori dell'interfaccia utente Fabric offre ulteriore flessibilità.

I tuoi formatori:
Tillmann Eitelberg (https://www.linkedin.com/in/tillmanneitelberg/)

Tom Martens (https://www.linkedin.com/in/tommartens68/)