Big Data Overview 1 Day Workshop | Portland, OR

Prepare-se para mergulhar fundo no mundo dos dados em nosso workshop de 1 dia sobre visão geral de Big Data. Será alucinante!

Evento Detalhes

• Duração: Treinamento prático de 1 dia (8 horas)
• Horário: 9h00 - 17h00 (incluindo intervalos)
• Local: Localização compartilhada por e-mail (Endereço completo )
• Formato: Treinamento presencial (opção virtual disponível mediante solicitação)
• Idioma: Inglês
• Certificado: Certificado de conclusão de curso
• PDUs concedidos: 8 Desenvolvimento Profissional Unidades
• Contato: [email protected]

Descrição do curso

Desbloqueie o poder do Big Data e explore como ele impulsiona a inovação e o sucesso dos negócios em todos os setores.
Esta Visão geral de Big Data de 1 dia O workshop foi desenvolvido para fornecer aos profissionais uma compreensão clara dos conceitos, tecnologias, ferramentas e aplicativos de Big Data.

Você descobrirá como as organizações coletam, processam e analisam grandes conjuntos de dados para descobrir insights valiosos, melhorar a tomada de decisões e melhorar o desempenho dos negócios.

Por meio de exemplos do mundo real e estudos de caso, você obterá exposição a tecnologias líderes, como Hadoop, MongoDB e ferramentas de mineração de dados que formam a espinha dorsal dos ecossistemas de dados modernos.

Seja você um profissional de TI, um engenheiro de software, um entusiasta de dados ou um analista de negócios, este workshop irá equipá-lo com conhecimentos básicos conhecimento para iniciar sua jornada em Big Data Analytics.

O que você aprenderá

✅ Entenda os fundamentos, a história e as características do Big Data
✅ Aprenda sobre as principais tecnologias de Big Data, como Hadoop, MongoDB e data warehouses
✅ Explore empresas, mídias sociais e fontes de dados públicas para análise
✅ Obtenha insights sobre conceitos e ferramentas de mineração de dados usados para extrair valor de negócios
✅ Entenda privacidade, ética e governança
✅ Aprenda com histórias de sucesso reais de Big Data e estudos de caso

Quem deve participar

Este workshop é ideal para:

• Engenheiros e desenvolvedores de software
• Arquitetos de TI e administradores de sistema
• Analistas de negócios e profissionais de dados
• Analistas de pesquisa e técnicos Gerentes
• Qualquer pessoa interessada em aprender como Big Data pode transformar as operações de negócios

Pré-requisitos: Conhecimento básico de sistemas de TI, bancos de dados ou conceitos de programação.

Agenda do curso (9h00 - 17h00)

9h00 - 9h30 | Registro e introdução
Boas-vindas, visão geral da agenda e apresentações dos participantes.

9h30 – 10h45 | Módulo 1: Fundamentos de Big Data

• Big Data: história, visão geral e características
• Arquitetura e ecossistema de Big Data
• Tecnologias de Big Data: visão geral de Hadoop, Spark, MongoDB
• Privacidade, segurança e ética de Big Data
• Projetos de Big Data do mundo real e histórias de sucesso

10h45 - 11h00 SOU | Pausa para chá/café

11h00 – 12h30 | Módulo 2: Tecnologias e ferramentas de Big Data

• Introdução ao Hadoop e HDFS
• Visão geral do MapReduce e processamento de dados
• Introdução aos bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Plataformas em nuvem para Big Data (AWS, Azure, Google Cloud)

12h30 – 13h30 | Pausa para almoço

13h30 – 15h00 | Módulo 3: Fontes de Big Data

• Fontes de dados empresariais (ERP, CRM, sistemas transacionais)
• Fontes de dados de mídia social (Twitter, Facebook, APIs do LinkedIn)
• Fontes de dados públicos (governo, plataformas de dados abertas)
• Integração de dados e conceitos de ETL

15h00 - 15h15 PM | Pausa para chá/café

15h15 – 16h30 | Módulo 4: Mineração de dados – Conceitos e ferramentas

• Introdução à mineração de dados
• Técnicas de mineração de dados (classificação, clustering, associação)
• Visão geral das ferramentas: RapidMiner, Weka, KNIME, Orange
• Estudo de caso: aplicação de mineração de dados nos negócios

16h30 - 17h00 | Perguntas e respostas, encerramento e certificação
Recapitulação das principais conclusões, discussão sobre as próximas etapas no aprendizado de Big Data e distribuição de certificados de participação.

Principais conclusões

✔ Compreensão abrangente dos conceitos e ecossistema de Big Data
✔ Conhecimento de tecnologias de Big Data como Hadoop e MongoDB
✔ Familiaridade com fontes de dados e ferramentas de mineração
✔ Certificado de participação da Knowledge Que
✔ Oportunidade de networking com profissionais e colegas

🎓 Certificação

Todos os participantes receberão um Certificado de Conclusão da LearneRRing, reconhecendo sua conquista.

Ofertas exclusivasDescontos para grupos:10% de desconto para grupos de 5 a 10 participantes15% de desconto para grupos de 11 a 20 participantes

Treinamento corporativo e de equipe disponível

Deseja que este curso seja ministrado em seu local de trabalho ou para sua equipe? Oferecemos sessões presenciais e virtuais personalizadas para empresas.📩 Envie-nos um email para [email protected] para obter detalhes.