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Brněnské Pyvo - Právní
Cervejaria Brno - Legal
Evento por: Brněnské Pyvo, Jiří Psotka
Localização: ArtBar Druhý Pád, Štefánikova 836/1, Brno-střed
Palestras e debates
Sobre o evento
Říjnové Pyvo, poslední čtvrtek v měsíci v ArtBaru, jako obvykle. 🙂 🍻
Outubro Pyvo, última quinta-feira do mês no ArtBar, como sempre. 🙂 🍻
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Previsão de julgamento legal usando processamento de linguagem neural
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Pavol Travnik
A apresentação terá como foco o Jurídico Previsão de julgamento usando processamento de linguagem neural e aprendizado de máquina usando PyTorch. O foco será aproveitar os modelos de incorporação de última geração para lidar com tarefas como classificação e previsão de documentos com base em decisões de tribunais distritais disponíveis ao público. Uma variedade de modelos será explorada, incluindo text-embedding-3-small e text-embedding-3-large da OpenAI, bem como opções de código aberto como avsolatorio/GIST- small-Embedding-v0 e transformadores de sentença/all- MiniLM-L12-v2. A sessão também explorará o desempenho de incorporações na Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em conjuntos de dados de textos jurídicos, enfatizando como esses modelos gerenciam a pesquisa e classificação de contexto em corpora jurídicos e quais são suas limitações.
Sobre Pavol:
Pavol Travnik possui mestrado em Direito e atualmente está cursando mestrado em Engenharia de Software e Big Data. Com formação multidisciplinar, Pavol ganhou experiência em tecnologia, incluindo aprendizado de máquina e estruturas jurídicas, e trabalhou em engenharia de software e garantia de qualidade em diversas funções. Sua experiência une a teoria jurídica e as abordagens computacionais, impulsionando a inovação na pesquisa jurídica.
Outubro Pyvo, última quinta-feira do mês no ArtBar, como sempre. 🙂 🍻
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Previsão de julgamento legal usando processamento de linguagem neural
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Pavol Travnik
A apresentação terá como foco o Jurídico Previsão de julgamento usando processamento de linguagem neural e aprendizado de máquina usando PyTorch. O foco será aproveitar os modelos de incorporação de última geração para lidar com tarefas como classificação e previsão de documentos com base em decisões de tribunais distritais disponíveis ao público. Uma variedade de modelos será explorada, incluindo text-embedding-3-small e text-embedding-3-large da OpenAI, bem como opções de código aberto como avsolatorio/GIST- small-Embedding-v0 e transformadores de sentença/all- MiniLM-L12-v2. A sessão também explorará o desempenho de incorporações na Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em conjuntos de dados de textos jurídicos, enfatizando como esses modelos gerenciam a pesquisa e classificação de contexto em corpora jurídicos e quais são suas limitações.
Sobre Pavol:
Pavol Travnik possui mestrado em Direito e atualmente está cursando mestrado em Engenharia de Software e Big Data. Com formação multidisciplinar, Pavol ganhou experiência em tecnologia, incluindo aprendizado de máquina e estruturas jurídicas, e trabalhou em engenharia de software e garantia de qualidade em diversas funções. Sua experiência une a teoria jurídica e as abordagens computacionais, impulsionando a inovação na pesquisa jurídica.