Building Trustworthy & Scalable AI for Healthcare

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Capacitando profissionais de saúde e administradores públicos com escalável IA

A Estratégia Nacional de IA 2.0 de Singapura está a moldar uma visão transformadora: tornar-se um centro global de IA até 2030, colocando a inteligência artificial no centro dos cuidados de saúde e dos serviços públicos. Além da experimentação, a estratégia centra-se em soluções de IA práticas e fiáveis ​​que proporcionam resultados significativos para pacientes, profissionais de saúde e cidadãos. 

A IA já está transformando as operações em hospitais e agências governamentais. Ao aproveitar os fluxos de trabalho de IA das agências, as instituições podem aprimorar diagnósticos, automatizar tarefas administrativas, agilizar reclamações e melhorar o envolvimento com pacientes e cidadãos. Iniciativas como o MERaLiON, um modelo de linguagem grande desenvolvido em Singapura, demonstram como a IA específica de domínio permite que os profissionais se concentrem nas suas responsabilidades principais, ao mesmo tempo que aumentam a eficiência operacional e apoiam uma melhor tomada de decisões. 

O impacto vai além dos hospitais individuais. Com infraestruturas e capacidades robustas de IA, hospitais, serviços sociais e agências governamentais podem aproveitar a IA para criar serviços mais inteligentes, mais responsivos e eficientes, amplificando os efeitos positivos da IA ​​em todo o setor público. 

No entanto, alcançar esta visão traz desafios reais. No centro desses desafios estão os “dados”. Os registros clínicos, administrativos e de serviços são frequentemente fragmentados em vários sistemas, o que pode limitar os insights em tempo real e a tomada de decisões abrangentes. É fundamental garantir dados bem governados e de alta qualidade, com uma estratégia clara, uma governação forte e uma linhagem bem definida. 

Além disso, à medida que Singapura avança na transformação dos registos de saúde eletrónicos (EHR), dados fiáveis ​​tornam-se a base da IA, garantindo que os resultados são precisos, fiáveis ​​e isentos de preconceitos, salvaguardando a segurança dos pacientes, melhorando os serviços públicos e permitindo a transformação sustentável nos cuidados de saúde e no setor público em geral. 

Isso levanta uma questão crítica: como as instituições de saúde e do setor público podem implementar sistemas de IA de ponta a ponta com proteção e segurança integradas para fornecer fluxos de trabalho escaláveis, confiáveis ​​e confiáveis? 

Uma abordagem baseada em plataforma para IA escalonável 

Para responder a isso, as instituições de saúde e do setor público precisam de plataformas de IA de ponta a ponta que reúnam dados, ferramentas e fluxos de trabalho para criar, testar e dimensionar a IA com eficiência, mantendo a confiança, a segurança e a conformidade. 

• Infraestrutura segura e soberana: as plataformas fornecem computação de alto desempenho para cargas de trabalho de IA com proteções integradas para dados confidenciais. Os ambientes de nuvem privada garantem que os dados permaneçam dentro das fronteiras nacionais, atendendo aos requisitos de soberania e privacidade. 

• Gerenciamento de dados integrado: as plataformas unificam fontes de dados fragmentadas em uma fonte de verdade confiável e auditável. Governança robusta e rastreamento de linhagem garantem que cada dado seja rastreável e confiável. 

• Desenvolvimento e operações simplificados (MLOps): as ferramentas MLOps automatizam o ciclo de vida da IA, desde a ingestão de dados e treinamento de modelo até a implantação e monitoramento, permitindo que as equipes passem com eficiência da prova de conceito à produção. 

• Excelência operacional: o monitoramento e a orquestração integrados mantêm a precisão e a confiabilidade do modelo ao longo do tempo, detectando e gerenciando desvios para garantir resultados de IA seguros e confiáveis. 

Com esta base integrada, os hospitais e as agências governamentais podem acelerar a inovação. Os médicos podem se concentrar no atendimento ao paciente, os administradores podem agilizar as operações e os tomadores de decisão podem acessar insights oportunos, todos apoiados por sistemas de IA projetados para escalar com segurança em diversos fluxos de trabalho. 

Participe do OpenGov Breakfast Insight para interagir com líderes seniores dos setores público e de saúde de Singapura e explorar como a plataforma integrada AI Factory pode superar desafios únicos, acelerar a adoção da IA ​​e desbloquear o potencial transformador. 

Envolva-se com colegas para compartilhar insights, aprender práticas recomendadas e visualizar como a infraestrutura de IA avançada, segura e escalonável pode capacitar sua organização a fornecer serviços e cuidados mais inteligentes e responsivos. 

Nesta sessão, você explorará como: 

• Modernizar a infraestrutura de IA: implantar plataformas prontas para uso, seguras e escalonáveis, personalizadas para dados públicos confidenciais e de saúde. 

• Simplifique a implantação de IA: aproveite ferramentas integradas para rápido desenvolvimento, treinamento e gerenciamento do ciclo de vida de modelos de IA. 

• Fortalecer a privacidade e a soberania dos dados: garantir uma governança orientada para a conformidade e manter o controle nacional de informações críticas. 

• Acelere a adoção da IA: preencha a lacuna entre os pilotos e a produção em grande escala, reduzindo a complexidade e os riscos. 

 

Quem deve participar: 

• Diretores de Informação 

• Diretor de Segurança da Informação  

• Diretor de Informações Médicas/Chefe de Informações Clínicas Diretor 

• Diretores de Operações 

• Diretores de Dados 

• Diretores de Transformação 

• Diretores de Tecnologia 

• Diretores Digitais 

• Diretores de IA Diretores 

• Diretores de análise 

• Diretores de inovação 

• Diretores e chefes de análise e gerenciamento de informações 

• Diretores e chefes de aplicativos 

• Diretores e chefes de nuvem Arquitetura 

• Diretores e Chefes de Dados 

• Diretores e Chefes de Infraestrutura de TI 

• Diretores e Chefes de Capacidades Tecnológicas e Inovação 

• Diretores e Chefes de Tecnologia, Estratégia e Política 

• Diretores e Chefes de segurança de TI 

• Chefe de AppSec 

• Chefe de ciência de dados 

• Chefe de DevOps 

• Chefe de operações de TI