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AI with IoT & Graph: Turning Real-Time Data into Smart Decisions
AI com IoT & Graph: transformando dados em tempo real em decisões inteligentes
Evento por: EBCONT
Localização: EBCONT Zentrale, Wien - Brigittenau
Evento online
Sobre o evento
tantações-chave
- Master em tempo real Coleção: Aprenda como serem sem sentido MQT Mestre em tempo real. Indústrias. Combine MQTT, bancos de dados de gráficos e IA para automação e análise de próxima geração. Ao alavancar arquiteturas modernas de dados com MQTT, bancos de dados de gráficos e agentes de IA para desbloquear novas oportunidades de negócios. Dados de última geração e tecnologia de IA. O valor fora dos dados
No mundo atual, desbloqueando todo o potencial de seus dados nunca foi tão importante. O MQTT, um protocolo de mensagens leve e eficiente, está revolucionando como as indústrias coletam, processam e integram dados de diversos dispositivos e máquinas. Esta sessão explorará como as empresas em vários setores, incluindo fabricação, energia, telecomunicações e setor público, estão alavancando o MQTT para implementar casos de uso de alto valor, otimizar operações e impulsionar a tomada de decisão mais inteligente. Você verá com que facilidade o MQTT pode ser integrado a sistemas de back-end como GraphDB (Memgraph), ferramentas de IA e serviços de transmissão de dados, para obter informações valiosas em tempo real. adopting MQTT in different industries by implementing high value use-cases
- Understand how easy you can integrate with backend systems like GraphDB (Memgraph) or AI tools or other Data Streaming services
Speaker
Frank Wenzel - Vendas sênior Europa mea e sul da Ásia @emq
f r ANK tem mais de 20 anos de experiência em vendas de software, os segundos em torno do software de infraestrutura, os segundos em torno de uma pessoa que se referem a uma pessoa que se destacam, os segundos em torno de pessoas que se referem a uma empresa de soldados em consultas. Ele liderou equipes da Tibco Jaspersoft, contribuiu na Oracle e ajudou a escalar startups. Sua experiência inclui bancos de dados de IoT e gráficos. As arquiteturas geralmente ficam aquém ao lidar com dados fragmentados, bases de conhecimento dinâmico e consultas complexas que devem ser criadas e executadas manualmente. E se você pudesse criar sistemas de IA que não são apenas reativos, mas contextualmente inteligentes? Entre graphrag (geração de recuperação de recuperação aprimorada por gráficos)-uma estrutura de ponta que combina o poder dos gráficos e LLMs para revolucionar a maneira como construímos e interagimos com os sistemas de IA. Entendimento de dados Organizando informações não estruturadas e estruturadas em um gráfico de conhecimento
ante JAVER é especializado em sistemas de banco de dados, algoritmos e estruturas de dados, aprimorando a experiência do desenvolvedor no Memgraph. Ele melhora ferramentas e recursos para usuários do Memgraph e compartilha sua experiência como professor convidado na Universidade de Ciências Aplicadas em Bjelovar. Memgraph
katarina concentra -se nos bancos de dados de gráficos e no python, tornando os tópicos complexos mais acessíveis para os desenvolvedores. Com experiência em matemática e ciência da computação, ela suporta colaboradores de código aberto e avança a adoção de tecnologia gráfica em Memgraph. Esquerda; ">
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