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Data Analytics Certification Training in Portland, OR

Treinamento de certificação em análise de dados em Portland, OR

Evento por: Simplykart Inc

Localização: North Tabor, Portland

Ingressos: 1999 USD · Obter ingressos

Palestras e debates

Sobre o evento

Certificação em análise de dados 4 dias de treinamento em sala de aula

Descrição

Descrição do curso:

O Boot Camp de Análise de Dados capacita os candidatos com conhecimento, técnicas e modelos para transformar dados em insights utilizáveis para a tomada de decisões de negócios. O curso simplifica conceitos complexos, quebra o jargão matemático e ajuda a navegar por símbolos e equações complexas. Essas habilidades permitem que os candidatos ampliem os dados mais úteis e os apliquem no mundo real. Ele também fornece técnicas práticas para apresentar descobertas para tomar decisões rapidamente que impulsionem as organizações. Essas ferramentas incluem técnicas de apresentação gráfica e modelos simplificados para transformar os resultados da análise de dados em insights digeríveis e fáceis de entender e recomendações utilizáveis.

Fundamentos de dados

 Visão geral do curso e definição de níveis

 Compreendendo os dados do mundo real

 Tipos de dados

 LABORATÓRIO: Prática – Criação de perfil de dados

 Risco relacionado a dados

 Qualidade dos dados

 LABORATÓRIO: Prática – Lidando com duplicatas

 Relacionamentos

 LABORATÓRIO: Prática – Relacionamentos de dados usando PowerPivot

Fundamentos de Análise

 Práticas Estatísticas: Visão Geral

 Domínios de Análise de Dados

 Análise de dados

 Práticas Estatísticas: Visão Geral

 Médias em dados

 Tendência Central

 LABORATÓRIO: Prática – Tendência Central

 LABORATÓRIO: Prática – Regressão Linear

 Distribuições

 Correlação

 LAB: Prática – Distribuições em dados de financiamento ao consumidor

 Gráficos analíticos para dados

Análise e modelagem

 ROI e decisões financeiras

 LABORATÓRIO: Prática – Métricas Financeiras Úteis no Excel

 Usando dados financeiros

 Números aleatórios

 Demonstração / Laboratório – Análise de Monte Carlo em Excel

 Análise Preditiva

 Demonstração/Laboratório – Usando R para análises poderosas

 Agrupamento

 Modelagem de dados

 Armazenamento de dados

Visualização e apresentação de dados

 Objetivos de visualização

 Fundamentos de visualização

 Demonstração/Laboratório – Melhorando um relatório difícil

 Comunicação de conhecimento baseado em dados

Quem pode participar?

Qualquer pessoa envolvida em operações, gerenciamento de projetos, análise de negócios ou gerenciamento se beneficiaria com este curso. Este treinamento é inestimável para:

• Analistas de Negócios, Analistas de Sistemas de Negócios, CBAP, CCBA

• Sistemas, pesquisa operacional, marketing e outros analistas

• Gerentes de projetos, gerentes de programas, líderes de equipe, PMP, CAPM

• Administradores e modeladores de dados, DBAs

• Gerentes de TI, diretores, vice-presidentes

• Gerentes financeiros, diretores, vice-presidentes

• Supervisores de operações, gerentes, diretores, vice-presidentes

• Gerentes de risco, profissionais de risco operacional

• Melhoria de processos, auditoria ou consultores e equipe interna

Por que Educera?

O treinamento da Educera é o melhor e valoriza o tempo e o dinheiro investidos. Nos destacamos porque nossos clientes

• Receba treinamento com o melhor preço em comparação com outros provedores de treinamento.

• Seja treinado pelo melhor treinador do setor.

• Obtenha acesso a vídeos de aprendizagem específicos do curso.

• Obtenha 100% de garantia de devolução do dinheiro*.

Taxa de treinamento

Early Bird: reserva pelo menos um mês antes da data de início da aula

Local de treinamento

O local será confirmado aos participantes em sala de aula uma semana antes da data de início do workshop e os participantes on-line receberão o link de participação da sessão antes de 4 a 5 dias da data de início do treinamento. O local é finalizado uma semana antes da data de início para que possamos acomodar reagendamento de última hora dos participantes e não incorremos em custos adicionais para reagendamento ou cancelamento.

Para mais detalhes, entre em contato conosco em [email protected] ou ligue para +1 302-261-9363.

*Para saber mais sobre o desconto e o dinheiro de volta, entre em contato conosco por chat, e-mail ou telefone.

Fonte original do evento

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