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KNIME Data Connect: Berlin / Agentic AI Learnathon
Dados Knime Connect: Berlin / Agentic Ai Learnathon
Evento por: Berlin KNIME Users
Localização: KNIME GmbH, Körtestraße 10, Berlin - Bezirk Friedrichshain-Kreuzberg
Sobre o evento
Junte -se a nós para a próxima edição do Data Connect: Berlim, onde estaremos hospedando a nova AGIATATATHATHON da Knime. Esta Learnathon será hospedada no escritório de Knime Berlin.
** Agenda de eventos: **
17:30 - 17:45
Bem -vindo e recepção
17:45 - 20:00
Apresentações e AI Agentic Learnathon
20:00 - 21:30
Rede de rede com comida e bebida
Durante este workshop prático, você aprenderá os fundamentos dos sistemas Genai e Agentic e como implementá-los em Knime, sem codificação.
O workshop é dividido em três estágios de crescente complexidade:
* Fluxos de trabalho de Genai e dados
* AGE AI
* Data consciente da IA Agentic Ai
Você trabalhará prático com a plataforma de análise KNIME de ferramentas de baixo código gratuito e LLMS usando a extensão Knime AI.
Por favor, traga seu laptop com a plataforma Knime Analytics e a extensão Knime AI já instalada.
Forneceremos acesso a um LLM. Como?
*Ao fornecer credenciais de API gratuitamente que permitem acessá -las.*
Instruções de preparação para o agentic ai knime Learnathon
Para garantir que você aproveite ao máximo este workshop prático, siga estas etapas de preparação antes de participar:
1. Baixe a plataforma Knime Analytics em [https://www.knime.com/downloads ](https://www.knime.com/downloads)
2. Faça o download da pasta "[Agentic Ai Learnathon] (https://hub.knime.com/knime/spaces/education/learnathons~xkyj2fwivbdfrg_c/)" do Knime Community Hub (Login com uma conta KNime necessária)
3. Aberto da plataforma de análise Knime e importar o arquivo agentic da AI do download, clicando em "Importar fluxo de trabalho". Uma nova pasta aparecerá no seu espaço local.
4. Abra a pasta Agentic AI Learnathon e abra o fluxo de trabalho das extensões de instalação. Siga as instruções na janela pop-up para instalar as extensões necessárias.
Você está pronto para ir. Vejo você no Knime Learnathon!
*Alto -falantes:*
** Elisabeth Richer, ** cientista de dados da Knime
** Armin Ghassemi Rudd, ** Cientista de dados da KNIME
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