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Kognitivní aspekty konverzační AI a digitálních bytostí: Jaké implikace mají velké jazykové modely
Aspectos cognitivos da IA conversacional e seres digitais: que implicações os modelos de linguagem grandes têm
Evento por: Společnost pro kognitivní vědu
Localização: Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague, Technická 2, Praha 6 - Dejvice - Praha 6
Sobre o evento
🧠Srdly Nós o convidamos para uma palestra chamada "Aspectos cognitivos da IA conversacional e seres digitais: que implicações têm grandes modelos de linguagem" por ing. Petr Mark, Ph.D., que é pesquisador no campo da inteligência artificial de conversação especializada no desenvolvimento do pessoal digital. Ele recebeu um doutorado no campo da IA conversacional na Universidade Técnica da Tcheca em Praga. Petr era membro da equipe Alquist, que alcançou o reconhecimento internacional pela vitória no prestigioso concurso do Amazon Alexa, onde excedeu as equipes de instituições de renome como Stanford. Com base nesse sucesso, a IA Promethist, Praga Startup, já foi realizada, onde agora trabalha como chefe de pesquisa e se concentra nos avanços na tecnologia de personalidade digital. Graças à forte formação na esfera acadêmica e industrial, traz uma visão única e penetrante da área em rápido desenvolvimento de tecnologias de conversação com base na inteligência artificial. Mostraremos como sistemas como ChatGPT ou modelos de raciocínio como O-1 podem processar e criar um texto que se assemelha à comunicação humana, permitindo uma interação mais natural entre homem e máquina. Essas tecnologias são cruciais para o desenvolvimento de seres digitais para fornecer habilidades de idioma e cognitivo para simulação credível de comportamento e conversa naturais. Durante a palestra, veremos como os seres digitais funcionam, como definimos seus objetivos e como eles simulam características psicológicas e nossas próprias identidades. Também nos concentraremos no impacto mais amplo da inteligência artificial na comunicação interpessoal, incluindo possíveis riscos no uso inadequado da IA nos processos de tomada de decisão. Também introduziremos abordagens alternativas, por exemplo, como a inteligência artificial pode apoiar uma melhor tomada de decisão.
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