Perspektivy datového managementu a stewardshipu v české vědě

O arquivo de dados de ciências sociais tcheco permite convidá -lo para o workshop. Os provedores de suporte ao projeto introduziram novas regras para gerenciamento de dados em projetos nos últimos anos, em particular a obrigação de criar gerenciamento de dados (DMP). Além disso, havia um Centro de Ciências Abertas, que, entre outras coisas, coordena o gerenciamento de dados no nível das instituições científicas e uma nova posição de trabalho do mordomo de dados apareceu, cujo conteúdo é garantir o gerenciamento de dados em projetos científicos e a criação de DMP. No entanto, a implementação relativamente rápida de novas regras e seu controle, a criação de novos locais de trabalho e a criação de novos trabalhos ainda não resultaram na criação de canais de comunicação entre atores de diferentes níveis de sistema de dados abertos. Em particular, os comissários de dados e os comissários de dados parecem incertos sobre as expectativas dos provedores de suporte ao projeto sobre a forma de DMP e outros detalhes associados ao gerenciamento de dados. O objetivo deste workshop é conectar representantes de subsídios, chefe do Open Science Center e Data Stevard, através da discussão para apresentar perspectivas de partes individuais e fornecer espaço para responder a perguntas importantes O painel foi adotado por:

Jindřich Fejfar - Chefe de Ciências Open, Biblioteca como Cr

Esportes

Andrea Lametová - Garantidor para P&D, Ministério da Educação, Juventude e Esportes da República Tcheca
Universidade

Moderador: Johana Chylíková, arquivo de ciências sociais tcheco, Instituto de Sociologia como Cr

Por grande interesse, o evento ocorrerá on -line sem registro. As inscrições podem ser encontradas aqui: https: // Archiv.soc.cas.cz/cz/vyuka-kurzy/poradane-akce/event/39-perspektivy-datove-management-a-tewardship-v-ceske-cevede
Os seminários foram apoiados no projeto CSDA/ESS-CZ LM2023046, para o qual os subsídios do Ministério da Educação dos meios de apoio a propósitos para grandes infraestruturas de pesquisa