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Řešení PDR jako křivky v prostoru pravděpodobnostních měr
Solução de PDR como uma curva no espaço da medida de probabilidade
Evento por: Ústav matematiky
Localização: Technická 2896/2, Technická 2, Brno-Královo Pole
Palestras e debates
Sobre o evento
🗣️ Professor: Jakub Osička
🏢 Sala: A1/1842
📆 Data: 24. 3. 2025 às 14:00
Resolvendo algumas equações diferenciais parabólicas parabólicas correspondem a fluxos de gradiente. Por exemplo, na área de L^2, a solução da equação de condução de calor é um fluxo de gradiente após a funcional da energia de Dirichlet. Na área de L^2, no entanto, essa ferramenta não pode ser usada para o próximo PDR. Um espaço adequado no qual podemos generalizar essas considerações é o espaço de Wassestein tão chamado - um espaço cujos elementos são medidas probabilísticas. Resolvemos a variedade de fluxos de gradiente através de métodos numéricos e tentamos deduzir as ordens da convergência desses métodos. O tópico combina a teoria da probabilidade, análise funcional, equações diferenciais parciais, número de variação ou geometria diferencial
🏢 Sala: A1/1842
📆 Data: 24. 3. 2025 às 14:00
Resolvendo algumas equações diferenciais parabólicas parabólicas correspondem a fluxos de gradiente. Por exemplo, na área de L^2, a solução da equação de condução de calor é um fluxo de gradiente após a funcional da energia de Dirichlet. Na área de L^2, no entanto, essa ferramenta não pode ser usada para o próximo PDR. Um espaço adequado no qual podemos generalizar essas considerações é o espaço de Wassestein tão chamado - um espaço cujos elementos são medidas probabilísticas. Resolvemos a variedade de fluxos de gradiente através de métodos numéricos e tentamos deduzir as ordens da convergência desses métodos. O tópico combina a teoria da probabilidade, análise funcional, equações diferenciais parciais, número de variação ou geometria diferencial