Rethink, Redesign, Optimize: AWS in the Real World [AWS User Group Bratislava]

Este não tem um tema único, apenas três entusiastas da nuvem compartilhando suas histórias: o que realmente funcionou (e o que não funcionou) ao construir coisas na AWS. Desde o corte de dezenas de milhares em custos de rede até o abandono do Kubernetes (sim) e a execução de pipelines de IA para CS2 - este encontro é sobre *histórias de guerra da AWS do mundo real*.

**🎤 Zdenko Vrabel** Engenheiro de plataforma @ [Bytesource](https://bytesource.net/en/)
*Além do óbvio: rede de nuvem híbrida AWS econômica*
Como economizar dezenas de milhares ao não seguir a configuração de rede “padrão” da AWS. Nuvem híbrida real, limites reais, dinheiro real economizado.

**🎤 Ivan Barlog**, arquiteto de soluções sênior da AWS @ [BeeSolve](https://beesolve.com/)
*Você provavelmente não deveria usar Kubernetes*
Vamos discutir por que a arquitetura sem servidor nativa da nuvem da AWS pode ser mais adequada para o seu negócio do que a abstração do Kubernetes.

**🎤 Radek Svoboda**, engenheiro-chefe de aprendizado de máquina @ [rankacy](https://rankacy.com/)
*Além do arquivo de demonstração: um mergulho profundo em nosso pipeline de Big Data e IA para CS2 na AWS*

* Uma rápida olhada em nossa plataforma e por que estamos usando AWS. Os principais serviços da AWS que usamos para processar grandes volumes de dados, juntamente com uma análise honesta dos prós e contras.
* Como aproveitamos o AWS Snowball para transferência de dados em larga escala segura e eficiente.
* Nossa abordagem para construir pipelines de dados e treinar modelos de IA personalizados – inspirada nas apresentações do AWS Summit da F1, Bundesliga e muito mais.
* Por que também aproveitamos soluções locais simples para atender aos requisitos rigorosos de clientes como militares nas cargas de trabalho de IA.
* Nossos planos futuros para acelerar a implantação usando serviços prontos para uso, como AWS Glue e SageMaker.

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**Mais sobre os palestrantes:**

**🎤 Zdenko Vrábel** 🚀 Olá, sou Zdenko Vrabel, engenheiro e consultor da Eslováquia. Sou um engenheiro comum que está constantemente saltando entre código e infraestrutura. Passei a maior parte da minha vida como programador - tocando no código. Mas também sempre estive muito próximo de infraestruturas em nuvem e locais, Kubernetes e contêineres.

**🎤 Ivan Barlog** Como arquiteto de soluções, supervisiono todo o ciclo de vida do projeto, colaborando de perto com os clientes para entender seus requisitos, expectativas, modelos de negócios e restrições orçamentárias. Eu traduzo esses insights em especificações técnicas e arquitetura precisas. Mantenho uma comunicação aberta com a equipe do projeto, garantindo um entendimento claro de suas necessidades. Minha função envolve a adaptação a ambientes em evolução, mantendo-se atualizado com as tecnologias mais recentes e tomando decisões informadas para facilitar o sucesso do projeto.

**🎤 Radek Svoboda** é um profissional experiente em aprendizado de máquina com doutorado especializado em previsão de séries temporais usando modelos de aprendizado profundo. Depois de dedicar cinco anos à pesquisa acadêmica nessa área, ele migrou para a indústria para resolver problemas complexos e de grande escala. Atualmente, como engenheiro líder de aprendizado de máquina na Rankacy, ele lidera iniciativas na modelagem de padrões comportamentais complexos em CS2. Seu trabalho envolve o aproveitamento de modelos Transformer de última geração em enormes conjuntos de dados para obter novos insights sobre a dinâmica dos jogadores.
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Esteja você otimizando redes, escolhendo entre Kubernetes e sem servidor ou construindo pipelines de IA, você terá ideias práticas para seu próximo desafio da AWS.

**Por que participar?**
✅ Participe de discussões com especialistas da AWS e profissionais de nuvem
✅ Faça networking com a comunidade local da AWS em 🍕 e 🍻

Não perca esta oportunidade de **ficar à frente no ecossistema AWS**. Vejo você lá! 🚀