Search Technology Meetup - Haystack edition

Estamos muito empolgados em anunciar outro encontro de busca em tecnologia de Berlim. Desta vez, será uma edição especial na noite anterior à [Conferência Haystack] (https://haystackconf.com). O Meetup será hospedado e patrocinado pela [Getyourguide] (https://www.getyourguide.com) (obrigado!).

**Agenda**

18:30 - portas abertas
19:00 - Introdução
19:10 - ** Talk: Yasir Mohamed e Viktoriia Kucherenko: O que gostaríamos de saber quando começamos a trabalhar em sugestões de pesquisa **
19:50 - networking, comida e bebida
20:10 - ** Talk: Trey Grainger: Além da Pesquisa Híbrida: Criando vetores de buraco de minhoca para preencher os espaços de vetores disjuntos **
20:50 - Vamos socializar e pegar algumas bebidas
21:30 - Fechando as portas

** conversas **

** 1) O que desejamos saber quando começamos a trabalhar em sugestões de pesquisa **
Yasir Mohamed e Viktoriia Kucherenko (getyourguide)

Existem mil e uma maneira de servir sugestões em uma barra de pesquisa e, em Gyg, desenvolvemos a abordagem nº 1002. Gostaríamos de levá-lo a uma breve jornada de como nossas sugestões de pesquisa evoluíram além de pesquisas básicas como sugestões do tipo em OpenEarch para apoiar efetivamente o reconhecimento de entidade nomeado, a tolerância a digitação e muito mais.

Yasir é um engenheiro de software sênior da Getyourguide. Originalmente, ele se juntou à empresa para trabalhar na construção da infraestrutura de processamento do mecanismo de pesquisa da empresa, ele rapidamente se apaixonou pelo domínio e vem trabalhando para melhorar a pesquisa desde então. Seu foco é refinar a pesquisa para combinar com o comportamento do usuário; Constantemente iterando os recursos de pesquisa da GetyourGuide para sempre servir o que os usuários estão procurando.
Fora do trabalho, ele é um ávido entusiasta de viajantes solo, cozinheiros e pint.

Viktoriia é engenheiro sênior de software da GetyourGuide, onde se especializou no domínio de pesquisa há cinco anos. Ela criou um sistema baseado em eventos para indexação de pesquisa que permite o fluxo de dados de várias equipes em GetyourGuide, tornando-o acessível através de APIs de pesquisa flexíveis.
Sua experiência inclui sistemas distribuídos, observabilidade e tecnologias de pesquisa. Fora do trabalho, ela é uma mãe orgulhosa, Swiftie e fã de esportes.

** 2) Além da pesquisa híbrida: Criando vetores de buraco de minhoca para preencher os espaços de vetores disjuntos **
Trey Grainger (Searchkernel)

Os sistemas de pesquisa modernos dependem cada vez mais de várias representações vetoriais - incorporações densas para similaridade semântica, vetores esparsos para correspondência lexical e vetores comportamentais da filtragem colaborativa. Mas esses espaços vetoriais geralmente operam isoladamente, forçando -nos a escolher entre diferentes noções de relevância.

Esta palestra apresenta o conceito de "vetores de buraco de minhoca" - uma técnica para conectar e atravessar dinamicamente os espaços vetoriais heterogêneos usando documentos recuperados como uma ponte. Em vez de executar pesquisas paralelas e mesclar resultados (a abordagem de pesquisa híbrida mais comum), podemos iniciar um espaço vetorial (por exemplo, usando incorporações esparsas para pesquisa de palavras -chave), recuperar documentos e depois derivar vetores de buraco de worma para continuação instantaneamente para continuar a serem transportados para outro espaço (por exemplo, o uso diferente de busca desmembrada) a serem transportados.

Exploraremos os usos práticos dessa abordagem em três espaços vetoriais: incorporações semânticas densas, vetores escassos de palavras -chave/palavras -chave e vetores comportamentais da fatoração matricial. Demonstraremos como os conjuntos de documentos podem materializar dinamicamente pontes entre esses espaços vetoriais, permitindo novos padrões de recuperação como semântica → comportamento → Travessal lexical que a intenção do usuário da superfície é invisível para abordagens de espaço único.

Esta não é apenas a pesquisa híbrida-é a navegação dinâmica do espaço transversal que abre novas possibilidades para entender a consulta, a diversificação de resultados e a melhor relevância.

Trey é o principal autor do livro * [Pesquisa a IA] (https://aipoweredsearch.com/) * (Manning 2025) e o fundador da Searchkernel, uma consultoria de software que construía a próxima geração de pesquisa movida a IA. Ele também atua como consultor técnico da OpenSource Connections. Anteriormente, ele atuou como CTO da Presearch, um mecanismo descentralizado de busca na web e como diretor de algoritmos e vice -presidente sênior de engenharia da Lucidworks, uma empresa de pesquisa cuja tecnologia alimenta centenas das principais organizações do mundo. Trey também é co-autor do livro * Solr in Action * (Manning 2014), bem como mais de uma dúzia de outras publicações, incluindo livros, periódicos e trabalhos de pesquisa. Trey tem 18 anos de experiência em pesquisa e ciência de dados, incluindo o trabalho significativo que desenvolve pesquisas semânticas, sistemas de personalização e recomendação e criação de plataformas de pesquisa de auto-aprendizagem que aproveitam o conteúdo e a inteligência refletida baseada em comportamento.

Vejo você no evento e no Haystack!

René e Roman