Securing AI: From Development to AI Ops

** Garantir ai - do desenvolvimento ao ai ops **
Junte -se à DevSeccon Holanda para um encontro emocionante explorando a adoção de IA segura, hospedada em [Mollie '] (https://www.mollie.com/gb/) escritórios no centro de Amsterdã com duas palestras fantásticas!

** Talk 1: Segurança no desenvolvimento de IA **
*Palestrante: Alessandro Vozza, Inovação de Aplicativo do Especialista Técnico e AI @Microsoft*

No cenário em rápida evolução do desenvolvimento movido a IA, estabelecer confiança e garantir a segurança são fundamentais. Essa palestra se aprofundará na integração das tecnologias Agentic AI e Copilot, destacando seu potencial transformador e as medidas de segurança necessárias para proteger sua implementação. Os participantes obterão informações sobre os últimos avanços da IA, estratégias práticas para implantação segura e o futuro do desenvolvimento orientado a IA. Junte -se a nós para explorar como a IA e a copilot agênticos podem revolucionar o desenvolvimento, mantendo padrões de segurança robustos.

** Talk 2: Compreendendo os riscos LLM em infraestrutura: dos fundamentos a cenários do mundo real **
*Palestrante: Julien Salomon, engenheiro fundador @AnyShift*

Os grandes modelos de idiomas (LLMs) estão transformando o gerenciamento de infraestrutura, mas também podem introduzir riscos de segurança significativos. Essa palestra abrange o básico do LLMS aplicado à infraestrutura como código, mostra exemplos do mundo real de vulnerabilidades em potencial e oferece estratégias práticas para mitigar esses riscos em ambientes de devsecops.

* LLM Fundamentos: Vou explicar como os LLMs funcionam, como eles são treinados e sua abordagem probabilística. Ilustrarei a diferença através das comparações de geração de código Python e Terraform.
* Questões com geração IAC, como limitações de contexto: a IA pode produzir configurações abaixo do ideal devido ao contexto ausente, levando a inconsistências ou problemas de dependência e riscos de segurança: modelos treinados em dados públicos podem propagar vulnerabilidades - por exemplo, portas abertas e práticas ruins.
* Potencial futuro - IA contextual: o potencial total da IA ​​será realizado quando integra contexto ambiental abrangente, incluindo configurações, interdependências de serviços e políticas de segurança.

** Participe das negociações, fique para o 🍻 & 🍕 **