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Smart Devices, Smarter Data: Leveraging Data Agents
Dispositivos inteligentes, dados mais inteligentes: alavancando agentes de dados
Evento por: PyData Amsterdam
Localização: Xebia Netherlands BV, Wibautstraat 200, Amsterdam - Amsterdam-Oost
Sobre o evento
Pydata Amsterdam e Women in AI (WAI) Benelux estão se unindo para um encontro inspirador de IA, dados e diversidade de tecnologia! Junte -se a nós na quarta -feira, ** 10 de setembro **, no escritório ** Xebia Amsterdam ** para uma noite focada em como criar uma rede de agentes em seu próprio dispositivo e alavancar agentes de dados. Fique por aqui para conhecer pessoas com idéias semelhantes, compartilhar idéias e desfrutar de uma noite descontraída com uma comunidade de dados apaixonados.
**AGENDAR:**
* 17.30-18.15: Bem-vindo com lanches e bebidas
* 18.15-18.20: Xebia Introdução
*18.20-19,00: Talk 1 - ** "Construindo uma rede de agentes em seu próprio dispositivo (como Jetson Nano)" **, Shu Zhao
* 19.00-19.15: Break + Food (🍕)
* 19.15-19.20: Introdução WAI
*19.20-20.00: Talk 2 - ** "De dados às decisões: alavancando a IA para uma vantagem competitiva" **, Rania Mohamed
* 20: 00-20: 30: 🤝 Redes com bebidas 🍻
** conversas: **
** [Talk 1] "Construindo uma rede de agentes em seu próprio dispositivo (como Jetson Nano)" ** de [Shu Zhao] (https://www.linkedin.com/in/shu1zhao/)
Shu Zhao tem trabalhado em algo para reduzir o tempo de tela - uma "lua" pessoal que leva anotações e lida com mensagens para ela, roteando informações processadas diretamente para noção ou github. Pense nisso como um assistente pessoal de IA, executando inteiramente o hardware do limite. Na palestra, ela demonstrará essa ferramenta e compartilhará os desafios que enfrentou na construção de uma ferramenta com base em um pequeno modelo de idioma.
A pilha de tecnologia 🤓
\- Redpanda para transmissão e armazenamento de mensagens confiáveis
\- ollama correndo llama 3 \ .1 8b para raciocínio local \- jetson nano como a potência compacta que impulsiona tudo
Ela tem um mestrado. Na inteligência artificial, e parte de sua tese foi publicada no ECCV 2022 sobre análise de pose artística com base na visão computacional. Ela também participou do concurso de música da IA 2021, produzindo uma música treinando um modelo de idioma baseado em RNN.
Antes de trabalhar para a Xebia Data, a SHU trabalhou em várias funções, de grandes bancos a fintechs menores e comércio eletrônico, onde acumulou uma ampla extensão de habilidades técnicas para chegar a uma solução sustentável.
** [Talk 2] ** ** De dados às decisões: Aproveitando a IA para uma vantagem competitiva ** por [Rania Mohamed] (https://www.linkedin.com/in/in/rania-mohamed-2272963/)
TDB
**INSTRUÇÕES:**
*Xebia Amsterdam Office*
*Endereço: Wibautstraat 200, 1091 TJ Amsterdam*
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