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Manual de produtos de IA: Integrando Design Thinking, Lean Startup e Agile para o sucesso no mercado Para gerentes de produto, engenheiros de IA/ML, UX Design

É o seu projeto de IA Voando às cegas?

Imagine o seguinte: Sua equipe passou nove meses desenvolvendo um sofisticado mecanismo de recomendação baseado em IA. A ciência de dados é brilhante, a precisão do modelo é impressionante no laboratório, mas o feedback inicial dos usuários é fraco. Os usuários não confiam nas recomendações da “caixa preta”, a equipe de engenharia está lutando para se adaptar às constantes mudanças nos requisitos de dados e a liderança está questionando o ROI. Você tem uma tecnologia poderosa, mas não há um caminho claro para um produto que as pessoas realmente usarão e adorarão.

Esse cenário é muito comum. Na era da IA, a viabilidade técnica não é mais o maior obstáculo: alcançar uma adequação genuína do produto ao mercado é. Esta palestra é um mergulho profundo especificamente para os construtores e visionários na linha de frente da inovação em IA que precisam de uma estrutura comprovada para navegar nessa complexidade.

Desconstruiremos a falsa escolha entre Design Thinking vs. um manual unificado para o desenvolvimento de produtos de IA de sucesso. Estamos indo além das definições dos livros didáticos para enfrentar os desafios únicos do desenvolvimento de IA, desde o tratamento de resultados probabilísticos até o design para a confiança do usuário e o gerenciamento do treinamento de modelos iterativos em sprints de desenvolvimento.

Nesta sessão AO VIVO, você aprenderá a:

Aplicar o Design Thinking para enquadrar o problema de IA certo: Aprenda técnicas para ir além de "o que o modelo pode fazer?" para "que problema humano nossa IA deveria resolver?" Abordaremos métodos específicos para criar empatia com os usuários e mitigar riscos éticos e preconceitos algorítmicos desde o primeiro dia.

Use a startup enxuta para reduzir o risco de seu empreendimento de IA: Descubra como projetar e executar experimentos de baixo custo para validar suas principais hipóteses de IA. Aprenda como é um verdadeiro "MVP de IA" e como coletar dados de mercado significativos antes de se comprometer com a engenharia em grande escala.

Adapte o Agile para as nuances do desenvolvimento de IA/ML: Explore estratégias práticas para integrar o trabalho não determinístico de treinamento de modelo e ciência de dados em sprints previsíveis de duas semanas. Discutiremos como estruturar backlogs, definir "Concluído" para uma tarefa de aprendizado de máquina e planejar a melhoria contínua do modelo.

Fundir as três metodologias em uma estratégia coesa: Saia com um roteiro prático que ilustra quando aproveitar cada estrutura ao longo do ciclo de vida do produto de IA - desde a idealização inicial e revisão ética até a construção, teste e dimensionamento de seu solução.

Quem deve participar:

Esta não é uma visão geral teórica de alto nível. É uma sessão tática projetada para:

Gerentes de produtos e proprietários de produtos responsáveis por definir a visão, estratégia e roteiro para recursos de IA.

Engenheiros de IA/ML e cientistas de dados que desejam entender melhor o contexto do produto de seu trabalho e colaborar de forma mais eficaz com seus equipes.

Designers e pesquisadores de UX/UI desafiados a criar interfaces intuitivas, confiáveis e centradas no ser humano para sistemas de IA.

Fundadores de startups e líderes de tecnologia que estão construindo empresas que priorizam a IA e precisam de uma estrutura com eficiência de capital para encontrar o mercado de produtos fit.

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Bem-vindo à Escola de Inovação MOMENTUM+!

[mantra: aprenda o manual essencial para transformar tecnologia poderosa em produtos que vencem no mercado]