Teória roja

ROJA Teoria

*Autores*Autor: Tilman Aumüller & Zuzana Žabková, Linda Boš! Felix Blume, Petra Feriancová, Matej Gavula, Cao Guimarães & Rivane Neunschwander, Svätopluk Mikyta, Paula Malinowská, Jakub Nepros, Boris Ondreička Perilli

Curator: Lydia Pribišová

Mravce, bees, birds and other animals Viver em comunidades nos ensina a ter sucesso com os complexos problemas do mundo. Podemos pensar que as formigas sabem por que vão a algum lugar, que têm um plano que cumprem. No entanto, esse não é o caso quando observamos uma formiga, vemos que ela é impotente e inepta. As formigas não são brilhantes, mas suas colônias são brilhantes, o que reage de maneira rápida e eficiente. Eles podem resolver os problemas que seriam insuperáveis ​​para o indivíduo. Faça isso com base na inteligência da comunidade.

De onde vem essa sabedoria? Como as ações do indivíduo contribuem para as ações de toda a colônia? Como centenas de abelhas chegam a uma decisão fundamental, mesmo que muitas delas discordem? As habilidades coletivas dos animais, dos quais ninguém entende o que todo o grupo faz, mas todos contribuem para tornar todo o sucesso, agindo como um milagre. Ninguém faz uma colônia de formigas, eles não têm líder. Suas ações são governadas por regras simples, cada membro ou tornozelo está agindo com base em informações locais imediatas, mas nenhum deles entende a situação. Os cientistas descrevem esse sistema como auto -organizacional. Ao dividir as tarefas da colônia das formigas, ele calcula quantos membros da comunidade procurarão comida, dada a situação atual.

Este modelo é inspirado, por exemplo, muitas empresas de transporte, usando inteligência artificial inspirada no comportamento de algoritmos de formigas na busca de alimentos. Isso também é usado pelos investidores na Bolsa de Valores, apostadores de corrida, usando julgamento coletivo, mecanismos de votação, leiloativo, média.

Embora as abelhas em um enxame tenham uma visão diferente de onde é melhor construir um novo ninho, elas geralmente escolhem o melhor grupo. A decisão é tomada quando eles coletam informações suficientes, realizam uma avaliação independente e depois votam. Por exemplo, uma colônia de crucifixos segue as regras: para observar seus vizinhos, evitar colisões, permanecer juntos, nadar em uma direção. Há outro tipo de inteligência coletiva relacionada ao movimento coordenado. Modelos auto -organizacionais no campo da robótica também são inspirados pela imitação do comportamento dos agrupamentos de animais. Aqui também, a administração do grupo é descentralizada, não depende de um líder. Da mesma forma, sobre o princípio da auto -organização, a Wikipedia funciona.

Na natureza, os animais geralmente se movem em grandes grupos. É porque os membros do enxame, o grupo ou os rebanhos aumentam as chances do indivíduo de se proteger do predador, encontrar comida ou parceiro ou seguir a rota de migração. Quando o Predator ataca um monte de peixes, o grupo se dissipa em tais formações que é quase impossível engatar o indivíduo. No entanto, grandes grupos tendem a ser sábios apenas quando os indivíduos agem sozinhos e com responsabilidade. Cada membro deve contribuir com depósitos individuais. Através da exposição, exploraremos como é possível inspirar essas habilidades. A questão permanece, por que ela não funciona para as pessoas e em que lugar aqui interpreta a vontade individual. A inspiração desta exposição foi a contribuição da teoria de Petr Miller na National Geographic [1].

[1] Petr Miller, Theoria Hejna, National Geographic, vol. 2007, não. 7, 2007, p. 104-125.