The guardrails of the AI galaxy + Quarkus in Action book baptism

Palestrante: Martin Štefanko (Red Hat, [https://x.com/xstefank ](https://x.com/xstefank), https://www.linkedin.com/in/martin-tefanko/)

Resumo:

O uso da IA ​​em cenários críticos e sofisticados é desejável, mas todos sabemos que é essencialmente impossível. Por que? A natureza não determinística do LLMS os torna propensos a alucinações e saídas não confiáveis. Então, o que podemos fazer quando nosso LLM responde com bobagem?

Vamos apresentá -lo aos LLM Guardrails. Nesta palestra, mergulharemos na integração Quarkus Langchain4J que fornece a capacidade de verificar e/ou modificar solicitações e respostas que estão sendo trocadas com seu modelo. Através de exemplos práticos, exploraremos as opções disponíveis para validar entradas fornecidas pelo usuário, reescrever ou tentar repetir saídas e até mesmo representar o modelo, se necessário.

Os Propriedades Guardrails não apenas aprimoram a confiabilidade dos aplicativos orientados a IA, mas também nos permitem criar mais confiança em nossos sistemas de IA, uma resposta por vez. Venha aprender como podemos garantir que nossos LLMs permaneçam no caminho certo, mesmo nos cenários mais desafiadores.

Biografia:

Martin é um desenvolvedor de Java apaixonado, orador frequente da conferência e usuário ávido do LLMS. Ele está ativamente envolvido em Quarkus e possui várias extensões.

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Deseja usar a IA em suas cargas de trabalho, mas com medo de que o LLM invente as coisas? Junte -se a nós para descobrir como impedir que seu LLM saia completamente de controle.

Os autores também terão algumas cópias impressas do Quarkus em ação prontas para serem assinadas e doações!

Também transmitiremos desta vez on-line em [https://www.youtube.com/live/s2tvi-pd29q ](https://www.youtube.com/live/s2tvi-pd29q)! Se você planeja participar on -line, não precisa se registrar aqui, pois estamos usando essas informações para encomendar alimentos. Este também é um pequeno empurrão para você vir pessoalmente!

Vejo você lá!