Thinking with Machines: An AI Institute

Simpósio de peça, parte de desconhecimento e parte de conversas com especialistas, vence com uma fluência, confiança e entendimento para se envolver com a agência (criticamente e criativa) com essa evolução em rápida evolução e a tecnologia mais prevalecente. Experimentos e projetos em 2026. Esperamos construir uma comunidade interdisciplinar interdemectorial para exercer essas ferramentas poderosas com imaginação e impacto e um foco na humanidade. na aprendizagem (educadores). De iniciantes a especialistas. Ele tem explorado o uso de IA generativa para ajudar em provas matemáticas, desenvolvimento de código e análise de programas. Anteriormente, ele usou ferramentas de AI/ML não gerativas para problemas de análise de imagem da pesquisa biológica e médica. Sua pesquisa e ensino se concentram no processamento da linguagem natural (PNL), com um interesse particular em sistemas de construção que podem entender, gerar e raciocinar com a linguagem humana. O Dr. Hanes trabalha com microbiologistas, bioinformáticos e médicos para entender fatores genéticos, celulares, clínicos e sociológicos que contribuem para a eficácia do diagnóstico e do tratamento e os resultados do paciente. Venkat preside o STEM Investment Council e co-presidi o Consórcio da Indústria de Tecnologia para o Future Ready Oregon. Como diretor de IA Sr. Computação de IA na NVIDIA, suas equipes de engenharia desenvolveram produtos e plataformas de computação de GPU que permitem aplicativos de IA generativos, raciocinadores, agênticos e físicos. Venkat se mudou para o Oregon em 1997 e, desde então, contratou, orientou e treinou centenas de estudantes de STEM em computação de alto desempenho. Antes da NVIDIA e de uma breve passagem em uma empresa de startups de construção de sistemas em um chip para televisões digitais, ele era arquiteto de computadores da Intel Corporation, responsável pelo desenvolvimento de tecnologias inovadoras no Pentium®4 e nos processadores subsequentes. No Laboratório Nacional de Argonne, ele construiu supercomputadores da classe de liderança e apoiou cientistas em todo o mundo. Ele trabalhou na vanguarda do computador científico, ciência computacional e visualização na Universidade de Washington e na Universidade de Utah. Além disso, Rich trabalhou em startups em assistência médica, visualização e serviço de Internet. Sua startup mais recente foi uma organização baseada em missões que entregava assistência médica de baixo custo às populações com o maior risco de doenças sexualmente transmissíveis. Hoje, Rich trabalha para o Amazon Web Service, desenvolvendo ferramentas internamente para a organização de suporte corporativo. Rich também gosta de explorar a interseção criativa de arte e tecnologia e contribui para os shows de Ceti. Suas áreas de especialização são computação, visualização, excelência operacional em nuvem e gerenciamento técnico. Ele liderou equipes técnicas criativas em filmes de renome mundial, campanhas de publicidade global e experiências imersivas inovadoras. Sua paixão motriz é uma curiosidade sincera sobre a experiência humana e como a narrativa pode expandir a consciência coletiva para nos ajudar a entender a nós mesmos e um ao outro. Nos últimos 6 anos, ele se aprofundou no mundo dos fluxos de trabalho ajudados de IA e aprendizado de máquina como uma extensão de seu conjunto de ferramentas de efeitos visuais tradicionais. Essas tecnologias transformadoras lhe permitiram criar histórias visuais que teriam sido proibitivas e inviáveis ​​anteriormente, mantendo a integridade do material de origem e da visão criativa. conceitos, ferramentas, aplicações, implicações e tendências

9:45 portas abertas. Acalme -se. LLMS)

Matthew Sottile ( ai/ml além de llms : : plhora Tools)

11:00am Expert Panel: The Potential and Perils of AI.

Ameeta Agrawal, Richard Coffey, Douglas Hanes, Martin Smith, Matthew Sottile, K.S. Venkatraman, Peter Vickery