What Happens When AI Leaves the Lab

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Os modelos de IA de fronteira estão evoluindo rapidamente, mas o verdadeiro desafio não é mais apenas construir sistemas maiores, mas transformar os avanços na pesquisa LLM em produtos confiáveis, eficientes e valiosos no mundo real.
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Convidamos você a participar de um painel de discussão com especialistas que trabalham em pesquisa e engenharia de IA, que compartilharão suas perspectivas sobre o que realmente importa na próxima onda de desenvolvimento de LLM. A conversa explorará as compensações entre escala, eficiência, raciocínio e impacto do produto, bem como o que é necessário para passar de modelos experimentais para sistemas que podem ser implantados em escala. A discussão será moderada por **[Rogers Leo](https://www.linkedin.com/in/rogersjeffreyl/?utm_source=luma), Diretor de Engenharia e Produto (Agentic AI) da [Mews](https://www.mews.com/en?utm_source=luma).**

​Este painel irá além do hype e se concentrará nas lições práticas da construção com LLMs hoje. Veremos onde as abordagens atuais falham, o que “bom o suficiente” realmente significa na produção e por que a eficiência e o design do sistema podem ser tão importantes quanto a capacidade do modelo.
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**Painéis:**
**[Karol Lasocki](https://www.linkedin.com/in/karol-lasocki-1a86b2151/?utm_source=luma)**, engenheira sênior de aprendizado de máquina na **[BottleCap AI](https://www.bottlecapai.com/?utm_source=luma)**
**[Luděk Matyska](https://www.linkedin.com/in/ludek-matyska/?utm_source=luma)**, líder de IA em **[ROUVY](https://rouvy.com/?utm_source=luma)**
**[Soheyla Mirshahi](https://www.linkedin.com/in/soheyla-mirshahi-phd/?utm_source=luma),** Governança de IA e líder de produto na **[T-Mobile](https://www.t-mobile.com/)**

**Agenda:**
18h00 Abertura das portas
18h30 Painel de discussão + perguntas e respostas
19h30 Networking

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