4TU.ResearchData Roadshow: TUD - Applied Sciences Faculty (Building 58)

Наше роуд-шоу 4TU.ResearchData возвращается в этом году! Мы с нетерпением ждем встречи с вами в Делфтском технологическом университете 13 октября.

Дата: понедельник, 10 октября 2025 г.

Время: 15:45 – 17:15

Место: Технический университет Делфта, факультет прикладных наук (корпус 58) – аудитория C1.110

Наше роуд-шоу 4TU.ResearchData возвращается в этом году! Мы снова совершим поездку по нашим университетам-партнерам – TU Delft, Университет Твенте, Эйндховенский университет и Университет Вагенингена – чтобы привлечь внимание и подчеркнуть важность присоединения к нашему сообществу; и обменивайтесь идеями с исследователями и сотрудниками университета.

Присоединяйтесь к нам в Делфтском техническом университете – факультет прикладных наук

Мы рады посетить факультет прикладных наук (AS) Делфтского технического университета для интерактивного сеанса, посвященного публикации данных и программного обеспечения FAIR с 4TU.ResearchData. Распорядители данных и техническая команда 4TU.ResearchData ответят на вопросы и предложат вам поддержку, чтобы сделать ваши данные СПРАВЕДЛИВЫМИ. Узнайте, как сделать ваши данные и код более пригодными для повторного использования и эффективными, применяя принципы FAIR. Кофе и чай будут предоставлены.

Программа:

🕥 15.45 - 16.15 | Лучшие практики FAIR по обмену данными

Цель этого занятия — помочь вам определить, что публиковать, как организовать публикацию и как документировать ее для максимального повторного использования — в разных дисциплинах и масштабах проектов.

Мы продемонстрируем примеры преподавателей из различных областей в различных приложениях, таких как численное и машинное обучение. моделирование.

💻 16.15 - 17.15 | Практическое занятие

Попробуйте опубликовать свои данные и программное обеспечение и задайте вопросы экспертам в зале.

Применяйте лучшие практики в изолированной среде, где вы можете работать над организацией наборов данных и кода, изучать рабочие процессы публикации и обновления данных/программного обеспечения, а также получать экспертные рекомендации от команды 4TU.ResearchData и распорядителей данных. Примеры данных и программного обеспечения будут предоставлены, вы можете принести свои собственные!

Увидимся на факультете прикладных наук Делфтского технического университета (корпус 58)!