63rd Deep Learning Meetup: LLMs & Mental Health / Robust Multimodal Learning

Дорогие глубоко учащиеся,

Мы приглашаем вас на нашу следующую **встречу по глубокому обучению** **7 ноября** в FH Technikum Wien. У нас будет 2 интересные темы:
**LLM, психическое здоровье и надежное мультимодальное обучение.**

***

**Повестка дня**

18:30

* **Представление** от организаторов встречи
* **Приветствие** от FH Technikum: Рафаэль Расингер и Изабель Дрегели

18:45

* **Пример: когда студенты LLM проходят клинические испытания**
*Адам Коларж*

19:40

* Объявления
* Нетворкинг-перерыв и обсуждения

20:15

* **Надежное мультимодальное обучение**
*Шах Наваз, JKU Линц*
* Нетворкинг и обсуждения

21:30 Подведение итогов и окончание

***

**Подробности обсуждения:**

**Доклад 1:** **Пример: когда студенты LLM проходят клинические испытания**
По мере роста ажиотажа вокруг больших языковых моделей (LLM) растет и набор инструментов с открытым исходным кодом, предлагающий удивительные возможности даже при ограниченных бюджетах и ​​вычислительных ресурсах. В этом тематическом исследовании мы представим практические и легко переносимые методы применения небольших LLM (класса 8b) к уникальному набору данных клинических испытаний по лечению тревоги. Наше внимание сосредоточено на минимизации изменчивости человеческого фактора при измерении тревоги с использованием шкалы тревоги Гамильтона (HAM-A). Мы покажем, как языковые модели могут автоматизировать эти оценки на основе аудиозаписей интервью HAM-A, выявлять несоответствия и предоставлять обратную связь врачам.

**О докладчике:** На протяжении более десяти лет **Адам Коларж** вносил свой вклад в широкий спектр проектов искусственного интеллекта в бизнесе и научных кругах. Его опыт включает в себя разработку поиска по изображениям и улучшение полнотекстового поиска на Seznam.cz, исследование общего искусственного интеллекта в GoodAI, достижение точных измерений в здравоохранении с помощью HealthMode и создание стартапов — некоторых успешных, некоторых нет — для венчурных инвесторов. Помимо своей профессиональной деятельности, Адам является преподавателем, предлагающим курсы и наставнические компании. Он также является одним из основателей встреч по машинному обучению в Брно.

**Доклад 2: Надежное мультимодальное обучение**
Мультимодальные сети продемонстрировали значительное улучшение производительности по сравнению со своими унимодальными аналогами. Существующие мультимодальные сети спроектированы по принципу разветвления и из-за использования стратегий слияния демонстрируют ухудшение производительности, если один или несколько модальностей отсутствуют.
В этой работе мы обсудим методы мультимодального обучения, устойчивые к отсутствующим модальностям.

**Горячие темы и последние новости:**
Есть ли у вас какие-нибудь интересные новости о глубоком обучении? Вы прочитали интересную статью, которой хотите поделиться? Вы создали интересное приложение или добились какого-то прорыва? Было бы здорово поделиться этим в разделе «Горячие темы» нашей встречи! Пожалуйста, свяжитесь с нами через [[email protected]]([email protected])

Мы с нетерпением ждем встречи с вами на нашей следующей встрече!
FH Technikum любезно предоставит напитки и закуски.