Это мероприятие завершено!
AI & Cloud: Graph-Based Recommenders and Cost-Efficient Generative Architectures
Искусственный интеллект и облако: рекомендации на основе графов и экономичные генеративные архитектуры
Мероприятие от: Graph Database - DACH (Germany, Austria, Switzerland )
Онлайн мероприятие
Лекции и дискуссии
О мероприятии
Зарегистрироваться: [https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-berlin-presents-ai-amp-cloud-graph-based-recommenders-and-cost-efficient-generative-architectures/] (https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-berlin-presents-ai-amp-cloud-graph-based-recommenders-and-cost-efficient-generative-architectures/)
Присоединяйтесь к нам, чтобы глубже погрузиться в два захватывающих мира ИИ. Мы рассмотрим, как подходы на основе графов могут улучшить системы рекомендаций и как создавать масштабируемые и экономичные генеративные платформы искусственного интеллекта с использованием Cloud Run, GKE и Vertex AI. Ожидайте практической информации о создании более умных алгоритмов и их эффективном использовании в облаке.
**Руководство сомелье по алгоритмам рекомендаций: классические и графические рекомендательные системы**
автор **Мориц Вегенер**
Механизмы рекомендаций окружают нас повсюду — на Netflix, Spotify, Amazon и многих других платформах они тонко формируют то, что мы смотрим, слушаем или покупаем. Фактически, около 80% того, что пользователи смотрят на Netflix, происходит по рекомендациям, что делает эти системы критически важными для удовлетворенности и вовлеченности пользователей. Но создание эффективных систем рекомендаций сопряжено с проблемами: огромными наборами данных, сложными предпочтениями пользователей и необходимостью быстрых и точных прогнозов.