Big Data Overview 1 Day Workshop | Portland, OR

Приготовьтесь погрузиться глубоко в мир данных на нашем однодневном семинаре по обзору больших данных — это будет потрясающе!

Подробности мероприятия

• Продолжительность: 1-дневное практическое обучение (8 часов)
• Время: 9:00 – 17:00 (включая перерывы)
• Местоположение: Местоположение отправлено по электронной почте (полный адрес) )
• Формат: Обучение в классе (виртуальный вариант доступен по запросу)
• Язык: английский
• Сертификат: Свидетельство об окончании курса
• Присуждено PDU: 8 профессиональных курсов Разделы
• Контактная информация: [email protected]

Описание курса

Раскройте возможности больших данных и узнайте, как они способствуют инновациям и успеху бизнеса в различных отраслях.
Это Обзор больших данных за 1 день Семинар призван дать профессионалам четкое представление о концепциях, технологиях, инструментах и приложениях больших данных.

Вы узнаете, как организации собирают, обрабатывают и анализируют огромные наборы данных, чтобы получить ценную информацию, улучшить процесс принятия решений и повысить эффективность бизнеса.

На реальных примерах и тематических исследованиях вы познакомитесь с ведущими технологиями, такими как Hadoop, MongoDB и инструменты интеллектуального анализа данных, составляющие основу современных экосистем данных.

Независимо от того, являетесь ли вы ИТ-специалистом, инженером-программистом, энтузиастом данных или бизнес-аналитиком, этот семинар предоставит вам базовые знания знания, чтобы начать свой путь в аналитике больших данных.

Чему вы научитесь

✅ Понять основы, историю и характеристики больших данных
✅ Узнайте о ключевых технологиях больших данных, таких как Hadoop, MongoDB и хранилища данных
✅ Изучите корпоративные, социальные сети и общедоступные источники данных для аналитики
✅ Получите представление о концепциях и инструментах интеллектуального анализа данных, используемых для извлечения бизнес-ценности
✅ Понимайте конфиденциальность, этику и и управление
✅ Узнайте из реальных историй успеха больших данных и тематических исследований

Кому следует принять участие

Этот семинар идеально подходит для:

• инженеров и разработчиков программного обеспечения
• ИТ-архитекторов и системных администраторов
• бизнес-аналитиков и специалистов по обработке данных Профессионалы
• Аналитики-исследователи и технические менеджеры
• Все, кто заинтересован в изучении того, как большие данные могут изменить бизнес-операции

Предварительные требования: Базовое понимание ИТ-систем, баз данных или концепций программирования.

Программа курса (9:00 – 5:00) вечера)

9:00 – 9:30 | Регистрация и представление
Приветствие, обзор программы и представление участников.

9:30 – 10:45 | Модуль 1: Основы больших данных

• Большие данные: история, обзор и характеристики
• Архитектура и экосистема больших данных
• Технологии больших данных: обзор Hadoop, Spark, MongoDB
• Конфиденциальность, безопасность и этика больших данных
• Реальные проекты и истории успеха больших данных

10:45 УМ – 11:00 | Перерыв на чай/кофе

11:00 – 12:30 | Модуль 2: Технологии и инструменты для больших данных

• Введение в Hadoop и HDFS
• Обзор MapReduce и обработки данных
• Введение в базы данных NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Облачные платформы для больших данных (AWS, Azure, Google Cloud)

12:30–13:30 | Обеденный перерыв

13:30–15:00 | Модуль 3: Источники больших данных

• Источники корпоративных данных (ERP, CRM, транзакционные системы)
• Источники данных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn API)
• Общественные источники данных (правительство, платформы открытых данных)
• Интеграция данных и концепции ETL

15:00 – 15:15 | Перерыв на чай/кофе

15:15 – 16:30 | Модуль 4: Интеллектуальный анализ данных – концепции и инструменты

• Введение в интеллектуальный анализ данных
• Методы интеллектуального анализа данных (классификация, кластеризация, ассоциация)
• Обзор инструментов: RapidMiner, Weka, KNIME, Orange
• Пример применения интеллектуального анализа данных в бизнесе

16:30 – 17:00 Премьер-министр | Вопросы и ответы, подведение итогов и сертификация
Подведение итогов, обсуждение следующих шагов в изучении больших данных и раздача сертификатов об участии.

Основные выводы

✔ Всестороннее понимание концепций и экосистемы больших данных
✔ Знание технологий больших данных например Hadoop и MongoDB
✔ Знакомство с источниками данных и инструментами интеллектуального анализа
✔ Сертификат участия от Knowledge Que
✔ Возможность общения с профессионалами и коллегами

🎓 Сертификация

Все участники получат Сертификат об окончании от LearneRRing в знак признания их достижений.

Эксклюзивно ПредложенияГрупповые скидки:Скидка 10% для групп из 5–10 участников. Скидка 15 % для групп из 11–20 участников.

Доступно корпоративное и командное обучение

Хотите, чтобы этот курс проводился на вашем рабочем месте или для вашей команды? Мы предлагаем индивидуальные очные и виртуальные занятия для компаний.📩 Для получения подробной информации напишите нам по адресу [email protected].