Building Trustworthy & Scalable AI for Healthcare

Сингапурское стандартное время 8:00 – 23:10 (GMT+08:00)

Расширение возможностей Медицинские работники и государственные администраторы с масштабируемыми ИИ

Национальная стратегия ИИ 2.0 Сингапура формирует преобразующее видение: стать глобальным центром ИИ к 2030 году, поместив искусственный интеллект в основу здравоохранения и государственных услуг. Помимо экспериментов, стратегия фокусируется на практических, надежных решениях искусственного интеллекта, которые обеспечивают значимые результаты для пациентов, медицинских работников и граждан. 

ИИ уже меняет работу больниц и государственных учреждений. Используя агентные рабочие процессы искусственного интеллекта, учреждения могут улучшить диагностику, автоматизировать административные задачи, упростить обработку заявок и улучшить взаимодействие с пациентами и гражданами. Такие инициативы, как MERaLiON, разработанная в Сингапуре модель большого языка, демонстрируют, как ИИ, ориентированный на конкретную предметную область, позволяет профессионалам сосредоточиться на своих основных обязанностях, одновременно повышая операционную эффективность и поддерживая более эффективное принятие решений. 

Воздействие выходит за рамки отдельных больниц. Благодаря надежной инфраструктуре и возможностям ИИ больницы, социальные службы и правительственные учреждения могут использовать ИИ для создания более умных, более отзывчивых и эффективных услуг, усиливая положительный эффект ИИ во всем государственном секторе. 

Однако достижение этой цели сопряжено с реальными проблемами. В основе этих проблем лежат «данные». Клинические, административные и служебные записи часто фрагментированы в нескольких системах, что может ограничивать возможность получения информации в режиме реального времени и принятия комплексных решений. Обеспечение высококачественных, хорошо управляемых данных с четкой стратегией, сильным управлением и четко определенным происхождением имеет решающее значение. 

Более того, по мере того, как Сингапур продвигает трансформацию электронных медицинских карт (ЭМК), надежные данные становятся основой для ИИ, обеспечивая точность, достоверность и отсутствие предвзятости результатов, обеспечивая безопасность пациентов, улучшая государственные услуги и обеспечивая устойчивые преобразования в здравоохранении и более широком государственном секторе. 

В связи с этим возникает критический вопрос: как учреждения здравоохранения и государственного сектора могут внедрить комплексные системы искусственного интеллекта со встроенными средствами защиты и безопасности для обеспечения масштабируемых, надежных и заслуживающих доверия рабочих процессов? 

Платформенный подход к масштабируемому ИИ 

Чтобы ответить на этот вопрос, учреждениям здравоохранения и государственного сектора необходимы комплексные платформы ИИ, которые объединяют данные, инструменты и рабочие процессы для эффективного создания, тестирования и масштабирования ИИ, сохраняя при этом доверие, безопасность и соответствие требованиям. 

• Безопасная, суверенная инфраструктура. Платформы обеспечивают высокопроизводительные вычисления для рабочих нагрузок ИИ со встроенными средствами защиты конфиденциальных данных. Среды частного облака гарантируют, что данные остаются в пределах национальных границ, соблюдая требования суверенитета и конфиденциальности. 

• Интегрированное управление данными: платформы объединяют фрагментированные источники данных в надежный и проверяемый источник истины. Надежное управление и отслеживание происхождения гарантируют отслеживаемость и надежность каждого фрагмента данных. 

• Оптимизированная разработка и эксплуатация (MLOps). Инструменты MLOps автоматизируют жизненный цикл ИИ от приема данных и обучения моделей до развертывания и мониторинга, позволяя командам эффективно переходить от проверки концепции к производству. 

• Операционное совершенство: интегрированный мониторинг и оркестрация поддерживают точность и надежность модели с течением времени, обнаруживая отклонения и управляя ими, чтобы обеспечить безопасные и заслуживающие доверия результаты ИИ. 

Благодаря этому интегрированному фундаменту больницы и государственные учреждения могут ускорить инновации. Клиницисты могут сосредоточиться на уходе за пациентами, администраторы могут оптимизировать операции, а лица, принимающие решения, могут получать своевременную информацию, и все это поддерживается системами искусственного интеллекта, разработанными для безопасного масштабирования в различных рабочих процессах. 

Присоединяйтесь к OpenGov Breakfast Insight, чтобы пообщаться с высшими руководителями государственного сектора и сектора здравоохранения Сингапура и узнать, как интегрированная платформа AI Factory может преодолеть уникальные проблемы, ускорить внедрение ИИ и раскрыть преобразующий потенциал. 

Общайтесь с коллегами, чтобы делиться идеями, изучать лучшие практики и представлять, как передовая, безопасная и масштабируемая инфраструктура искусственного интеллекта может помочь вашей организации предоставлять более умные и более оперативные услуги и уход. 

На этом сессии вы узнаете, как: 

• Модернизировать инфраструктуру искусственного интеллекта: развертывать готовые, безопасные и масштабируемые платформы, предназначенные для конфиденциальных данных в сфере здравоохранения и здравоохранения. 

• Упрощение развертывания ИИ: используйте интегрированные инструменты для быстрой разработки, обучения и управления жизненным циклом моделей ИИ. 

• Повысить конфиденциальность и суверенитет данных: обеспечить управление, основанное на соблюдении требований, и поддерживать национальный контроль над критически важной информацией. 

• Ускорение внедрения ИИ: ликвидируйте разрыв между пилотными проектами и полномасштабным производством, снижая сложность и риски. 

 

Кто должен присутствовать: 

• Директор по информационным технологиям 

• Директор по информационной безопасности  

• Руководитель по медицинской информации/Главный по клинической информации Директор 

• Главные операционные директора 

• Директора по данным 

• Директора по трансформации 

• Директора по технологиям 

• Директора по цифровым технологиям 

• Директор по искусственному интеллекту Должностные лица 

• Директора по аналитике 

• Директора по инновациям 

• Директора и руководители отделов аналитики и управления информацией 

• Директора и руководители приложений 

• Директора и руководители облачных служб Архитектура 

• Директора и руководители отделов данных 

• Директора и руководители отделов ИТ-инфраструктуры 

• Директора и руководители отделов технологических возможностей и инноваций 

• Директора и руководители отделов технологий, стратегии и политики 

• Директора и Руководители отдела ИТ-безопасности 

• Руководитель отдела безопасности приложений 

• Руководитель отдела анализа данных 

• Руководитель отдела DevOps 

• Руководитель отдела ИТ-операций