AI with IoT & Graph: Turning Real-Time Data into Smart Decisions

Превращение необработанных данных в Smart Insights, основанные на AI-Исследуйте, как MQTT и GraphRAG революционизируют значение данных.

SESSIONS & INSIGHTS

TALK 1: It has never been easier to Получить значение из данных

в современном мире, основанном на данных, раскрытие всего потенциала ваших данных никогда не был более важным. MQTT, легкий и эффективный протокол обмена сообщениями, революционизирует, как отрасли собирают, обрабатывают и интегрируют данные с различных устройств и машин. На этой сессии будет изучено, как предприятия в разных секторах, включая производство, энергию, телекоммуникации и государственный сектор, используют MQTT для реализации вариантов использования высокого значения, операций на оптимизации и привлечения более умных принятия решений. Вы увидите, насколько легко MQTT можно интегрировать с такими бэкэнд-системами, такими как GraphDB (MEMGRAPH), инструменты AI и потоковые услуги, чтобы получить ценную информацию в реальном времени. Принятие MQTT в различных отраслях промышленности, внедряя высокие значения CASES

Понимание того, насколько легко вы можете интегрироваться с бэкэнд -системами, такими как GraphDB (MEMGRAPH) или инструменты AI или другие услуги потоковой передачи данных

wonster>

frong>

Sales Europe Mea и Южная Азия @EMQ
f r Ank имеет более 20 лет опыта в продажах программного обеспечения для инфраструктуры, охватывающих роли от индивидуального автора до руководства в обоих предприятиях и стартовых. Он возглавил команды в Tibco Jaspersoft, внес свой вклад в Oracle и помог стартапам масштабировать. Его опыт включает в себя базы данных IoT и графиков. Архитектуры часто терпят неудачу при работе с фрагментированными данными, динамическими базами знаний и сложными запросами, которые должны быть созданы и выполнены вручную. Что если бы вы могли создать системы ИИ, которые не являются просто реактивными, но контекстуально интеллектуальными? Введите GraphRAG (GraphRag-Aganced Revieval-Augment Generation)-передовая структура, которая объединяет мощь графиков и LLM для революции в том, как мы строим и взаимодействуем с системами ИИ. Организуя неструктурированную и структурированную информацию в график знаний

Как Vector Search и графические алгоритмы Supergrack LLM с ценным и релевантным контекстом

Как построить агента для уменьшения избыточных рабочих потоков и получить больше пониманий от ваших данных

во время этого выступления, вы получите действие. В целях использования Agents с GrapeO. Использование Agents с GrapeO. Присоединяйтесь к нам, чтобы обнаружить, как мемограф может поднять ваши решения AI. Memgraph
ante javor специализируется на системах баз данных, алгоритмах и структурах данных, улучшая опыт разработчика в мемграфе. Он улучшает инструменты и ресурсы для пользователей мемографов и делится своим опытом в качестве приглашенного лектора в Университете прикладных наук в Бьеловаре. Memgraph
katarina фокусируется на графических базах данных и Python, что делает сложные темы более доступными для разработчиков. С опытом работы в области математики и информатики, она поддерживает участников с открытым исходным кодом и продвигает внедрение технологий графиков в мемграфе. Слева; ">

------------------------------------------------------------------------------------------------------

Это событие организовано EBCont, Memgraph и Emq. В результате EBCont, Memgraph и EMQ обрабатывают ваши личные данные при отправке этой информации как часть процесса регистрации, упомянутого выше. Для получения дополнительной информации о практике конфиденциальности данных организатора, пожалуйста, см. Политика /Memgraph Privacy Policy