Data Analytics Certification Training in Portland, OR

Сертификация по анализу данных, 4-дневное аудиторное обучение

Описание

Описание курса:

Учебный курс по анализу данных дает кандидатам знания, методы и модели для преобразования данных в полезную информацию для принятия бизнес-решений. Курс упрощает сложные концепции, разбирает математический жаргон и помогает ориентироваться в сложных символах и уравнениях. Эти навыки позволяют кандидатам увеличивать наиболее полезные данные и применять их в реальном мире. Он также предоставляет практические методы представления результатов для быстрого принятия решений, которые будут способствовать развитию организации. Эти инструменты включают методы графического представления и упрощенные модели, позволяющие преобразовать результаты анализа данных в удобоваримые, простые для понимания идеи и полезные рекомендации.

Основы данных

 Обзор курса и набор уровней

 Понимание реальных данных

 Типы данных

 Лабораторная работа: Практическое занятие – профилирование данных

 Риск, связанный с данными

 Качество данных

 ЛАБОРАТОРНАЯ ЛАБОРАТОРИЯ: Практика: работа с дубликатами

 Отношения

 Лабораторная работа: Практическое занятие: взаимоотношения данных с использованием PowerPivot

Основы анализа

 Статистическая практика: обзор

 Области анализа данных

 Анализ данных

 Статистическая практика: обзор

 Средние значения в данных

 Центральная тенденция

 ЛАБОРАТОРИЯ: Практика – Центральная тенденция

 ЛАБОРАТОРНАЯ ЛАБОРАТОРИЯ: Практическое занятие – линейная регрессия

 Распределения

 Корреляция

 Лабораторная работа: Практическое занятие – распределение данных о потребительском финансировании

 Аналитическая графика для данных

Аналитика и моделирование

 Окупаемость инвестиций и финансовые решения

 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА: Практическое занятие – полезные финансовые показатели в Excel

 Использование финансовых данных

 Случайные числа

 Демонстрация / Лабораторная работа – Анализ Монте-Карло в Excel

 Прогнозная аналитика

 Демо/лабораторная работа: использование R для эффективного анализа

 Кластеризация

 Моделирование данных

 Хранилище данных

Визуализация и представление данных

 Цели визуализации

 Основы визуализации

 Демо/лабораторная работа: улучшение сложного отчета

 Распространение знаний, основанных на данных

Кто может присутствовать?

Этот курс будет полезен всем, кто занимается эксплуатацией, управлением проектами, бизнес-анализом или менеджментом. Этот тренинг бесценен для:

• Бизнес-аналитики, аналитики бизнес-систем, CBAP, CCBA

• Системные аналитики, операционные исследования, маркетинг и другие аналитики.

• Менеджеры проектов, менеджеры программ, руководители групп, PMP, CAPM

• Разработчики моделей данных и администраторы, администраторы баз данных

• ИТ-менеджеры, директора, вице-президенты

• Финансовые менеджеры, директора, вице-президенты

• Руководители операций, менеджеры, директора, вице-президенты

• Риск-менеджеры, специалисты по операционным рискам

• Улучшение процессов, аудит или внутренние консультанты и персонал

Почему Educera?

Обучение Educera является лучшим с точки зрения соотношения вложенного времени и денег. Мы выделяемся, потому что наши клиенты

• Пройдите обучение по лучшей цене по сравнению с другими поставщиками обучения.

• Пройдите обучение у лучшего тренера в отрасли.

• Получите доступ к обучающим видео по конкретным курсам.

• Получите 100% гарантию возврата денег*.

Стоимость обучения

Раннее бронирование: бронирование не менее чем за месяц до даты начала занятий.

Место проведения тренировок

Место проведения будет подтверждено участникам класса за неделю до даты начала семинара, а онлайн-участники получат ссылку для посещения сеанса за 4–5 дней до даты начала обучения. Место проведения определяется за неделю до даты начала, чтобы мы могли учесть перенос участников в последнюю минуту и ​​не нести дополнительные расходы за перенос или отмену мероприятия.

Для получения более подробной информации свяжитесь с нами по адресу [email protected] или позвоните нам по телефону +1 302-261-9363.

*Чтобы узнать больше о скидке и возврате денег, свяжитесь с нами в чате, по электронной почте или по телефону.