Data Punkers 17: AI Needs Better Data

Мы хотели бы пригласить вас на следующую встречу нашего сообщества данных **Data Punkers**,
который на этот раз будет посвящен тому, почему **ИИ нужны более качественные данные** — и как это выглядит на практике 🤖📊

Нас ждет вечер, посвященный реальному внедрению ИИ в компаниях — от первых шагов до производственных решений.
Никакой теории — только конкретный опыт людей, которые сегодня действительно используют ИИ.

Короткие лекции, конкретный опыт, а затем классическое общение в сообществе.

**💡 ПРОГРАММА**

**🤖 Искусственный интеллект в данных: как мы начали это делать в Shoptet и что мы узнали в процессе**
*[Алеш Тыгл](https://www.linkedin.com/in/ales-tygl/), руководитель отдела данных, Shoptet*

Как в Shoptet подходят к подготовке ИИ как к процессу, а не к разовому проекту.
Алеш поделится конкретным опытом внедрения и внедрения агентов искусственного интеллекта и покажет, где находится грань между хайпом и реальностью.

**🤖 Более 100 тысяч запросов в месяц: как управлять ИИ**
*[Адам Добиаш](https://www.linkedin.com/in/adamdobias/), директор по данным, Dataio*

Как построить собственный конвейер ИИ, который сможет обрабатывать большой объем запросов, оставаясь при этом полностью под контролем.
Адам покажет, почему они решили отказаться от решений «черного ящика», как работает их подход к точности и проверяемости — и что влечет за собой использование ИИ в производстве.

**🤖 PBI Speedrunner, или Как мы перестали кликать по дашбордам и предоставили это делать агенту**
*[Любош Вайндл,](https://www.linkedin.com/in/lubo%C5%A1-vaindl-b85351104/?skipRedirect=true) Инженер по обработке данных, Revolt BI*

Как использовать ИИ, чтобы ускорить работу и сосредоточиться на том, что действительно важно.
Любош покажет, почему одного Copilot недостаточно, что сегодня ИИ может делать лучше, чем люди, и где у него все еще есть свои пределы.

**🤖 Как внедрить ИИ в повседневную работу компании**
*[Тьеп Луу Дань](https://www.linkedin.com/in/tiep-luu-danh/), директор по продукту, Vilgain*

Как управлять миграцией платформы данных и в то же время начать осмысленно работать с ИИ.
Тип делится опытом перехода к современной архитектуре данных и практического внедрения агентов ИИ — что это влечет за собой, где это приносит наибольшую пользу и на что следует обратить внимание.

📅 **Когда:** 27\. май 2026 г.
🕔 **Открытие:** 17:00.
🎤 **Начало лекций:** 17:30.
📍 **Где:** [Шоптет, Под Драгоу 1637/6, Прага 7 (Порт7, корпус Е3)](https://share.google/4oLqceg6bgY9VSKom)

Мы с нетерпением ждем встречи с вами!
**Дата-панки**