Microsoft SQL Server - Data Vault Modellierung - Schulung in Wien

На тренинге вы узнаете о принципах проектирования Data Vault и разработаете собственное первоначальное моделирование для гибкого хранилища данных.

Описание

У вас уже есть базовые знания в области разработки баз данных, и теперь вы узнаете, как оптимально и обеспечить безопасность ваших данных в будущем. склад

Целевая группа

Аналитики, разработчики, сборщики систем

Продолжительность

1 день

Содержимое в Подробности

Microsoft SQL Server – основы

• Архитектура SQL Server
  • li>
  • SQL Server Management Studio
  • Важные команды SQL для работы с Data Vault

  Введение в Data Vault< /strong>

  • Основы Data Vault: преимущества и сценарии применения
  • Data Vault Принципы проектирования гибкого хранилища данных
  • Преимущества Data Vault 2.0 по сравнению с Data Vault 1.0

  Архитектура Data Vault< /strong >

  • Парадигмы хранилища данных: концентраторы, ссылки и сателлиты
  • Структура и взаимоотношения
  • Предоставление данных

  Бизнес-ключи и Хабы

  • Определение и идентификация бизнес-ключей
  • Создание и использование хабов

  Ссылки и сателлиты

  • Цель и структура ссылок
  • Определение и реализация сателлитов

  Интеграция и загрузка данных

  • Процессы ETL в данных Vault
  • Задача и преимущества постановки

  Консультационная практика ATVISIO: «Лучшая практика» и ошибки, которых можно избежать< /p>

  
  

  Новинка: забронируйте онлайн-обучение прямо сейчас

  Связались в согласованный день обучения Будьте вашим тренером и сначала отразите его экран на своем компьютере — и наоборот, если необходимо. В идеале у вас должен быть второй компьютер или ноутбук, готовый для собственных упражнений. После этого можно начинать обучение.

  Благодаря онлайн-обучению вы экономите время и транспортные расходы, а также можете продуктивно использовать полученные часы для своей повседневной деятельности.

  Для получения дополнительной информации позвоните по телефону нас.

  Дополнительная информация

  Для компаний это обучение также может проводиться внутри компании. Пожалуйста, свяжитесь с Ребеккой Шлессер по электронной почте [email protected] или по телефону +49 631/4140140.