Deep Research, Agent Memory & Optimizations - The OpenSearch Meetup Amsterdam

Это мероприятие завершено!

Deep Research, Agent Memory & Optimizations - The OpenSearch Meetup Amsterdam

Глубокие исследования, агентская память и оптимизации - Apensearch Meetup Amsterdam

Мероприятие от: OpenSearch Project - Amsterdam

Местоположение: AWS, Mr.Treublaan 7, Amsterdam - Amsterdam-Oost

Лекции и дискуссии

О мероприятии

** [Zeta Alpha] (Zeta-alpha.com) приглашает Gen AI и поисковое сообщество в Амстердаме присоединиться к нашей следующей встрече! **

Мы начнем в 18:00 с пиццей, закусками, переговорами и сетью (это событие только лично).

В этом издании погружаются в своевременные, высокоэффективные темы, формирующие сегодняшний ландшафт ИИ, с участием докладчиков из AWS, Eliatra и Zeta Alpha. Не пропустите!

** Что такое наша группа: **
Мы являемся сообществом в области Амстердама, с большим интересом к генеративному искусственному интеллекту, поисковому проектированию и технологии с открытым исходным кодом. Независимо от того, строите ли вы производственные системы или просто любопылитесь о последних и лучших в области ИИ и поисковых технологиях, таких как агенты, MCP, тряпка, тонкая настройка, векторный поиск-это место для вас!
Мы приветствуем все уровни квалификации. Приходите учиться и подключиться с другими треснувшими инженерами.

** время и местоположение **:
📅 27 августа 2025 года с 18:00 до 20:30.
Ows офис, г -н

**Расписание:**
18:00 - прибытие. Возьмите немного 🍕 и 🥤.
18:30 - Сообщество и вклад - Крис Фридайн (AWS).
18:50 - Сохранение разговора: Создание постоянной памяти чата LLM с OpenSearch - Лукас Джиннио (Элиатра)
19:10 - Ускорить ваши агенты ИИ в производство с помощью Amazon Bedrock AgentCore - Джордан Крамски (AWS).
19:30 - Отказ от вибрации: автоматически оптимизация агентов для глубоких исследований - Артур Камара (Zeta Alpha).
19:50 - Сеть с напитками.
20:30 - закрытие.

** говорит: **

** Сообщество и вклад **
Сообщество OpenSearch - узнайте о проекте, сообществе и различных способах внести свой вклад и помочь ему расти.

*Спикер: [Kris Freedain] (https://www.linkedin.com/in/krisfreedain), менеджер сообщества для проекта Opensearch Project & Opensearch Foundation Technical Delieing Committe.**
*Крис имеет многолетний опыт работы в области технологий, но считает, что соединение людей является самой полноценной частью того, чтобы быть профессионалом сообщества. Крис также является администратором федеральной стороны для экземпляра Фосстодона и служит членом правления Фонда Фосстодона.*

** Сохраняет разговор: создание постоянной памяти чата LLM с OpenSearch **
Как может в течение длительного времени в течение длительного времени контекст, работающий на двигателе AI? В этом сеансе будут изучаться практические шаги для настройки и управления локальной «памятью» разговора LLM с использованием API памяти OpenSearch и индексации. Мы рассмотрим, как хранить, извлекать и обновить как краткосрочный, так и долгосрочный контекст чата, размышляя о вашей большой языковой модели, где она остановилась. Участники будут изучать методы структурирования данных, обработки индексации и проектирования архитектур памяти, которые приводят к более контекстуальным, персонализированным и долговечным взаимодействиям с ИИ.

*Спикер: [Лукас Жанниот] (https://www.linkedin.com/in/lucas-jeanniot/), инженер машинного обучения в Eliatra.*

** Ускорить ваши агенты ИИ в производство с Amazon Bedrock AgentCore **
Эта сессия представит функции и возможности AgentCore Bedrock AgentCore, а также то, как вы можете использовать эти инструменты для запуска высокоэффективных агентов искусственного интеллекта в масштабе. Мы рассмотрим основные функции AgentCore, в том числе: время выполнения, идентификацию, память, шлюз, браузер, интерпретатор кода и наблюдаемость, чтобы помочь вам повысить скорость на этом новом наборе функций Amazon Bendrock.

*Спикер:*[Jordan Kramsky] (https://www.linkedin.com/in/jordankramsky/)*, Sr. Solutions Architect - Стартапы на AWS.*

** Отказ от вибраций: автоматическая оптимизация агентов для глубоких исследований **
В этом выступлении мы обсудим, как оптимизировать сложные, многоагентные системы, не полагаясь только на вибрации или старый добрый показатель «LGTM». Вместо этого мы покажем, как позволить агенту изучить множество вариантов и переписать его, его подсказывают, саморефлексируя в своих собственных успехах и неудачах, улучшая свои собственные подсказки, чтобы специализироваться на конкретных типах запросов и корпусов, с которыми он столкнется в производстве.

*Спикер: [Артур Камара] (https://www.linkedin.com/in/abcamara/), инженер -исследователь в Zeta Alpha.*

Оригинальный источник мероприятия

События в Амстердаме сегодня · События в Амстердаме в эти выходные

Loading…