KI in der Praxis: Architekturentscheidungen & Softwarequalität im Wandel

ИИ меняет не только бизнес-модели, но также архитектуру и решения по качеству при разработке программного обеспечения.

Как создать экспериментальные концепции, быстро преобразовать их в стабильные и совместимые системы? В докладе показаны практические архитектурные решения и шаблоны, которые сочетают в себе пути интеграции, конвейеры MLOps или LLMOps и обратную связь с участием человека для эффективного контроля задержек, затрат, надежности и соответствия требованиям.

Кроме того, мы обсудим, как ИИ влияет на изменение роли тестировщиков, автоматизаторов тестирования и инженеров по качеству. Вместо отдельных тестовых примеров теперь основное внимание уделяется качеству как целостному компоненту всего процесса разработки. Мероприятие дает представление о текущих тенденциях и показывает, как можно успешно управлять переходом к следующей эре качества программного обеспечения.

Вас ждут три компактных основных доклада. Нам особенно приятно, что на этот раз мы стали гостями MERANTIX Campus Berlin - в вдохновляющей среде с пространством для обмена, обсуждения и налаживания связей. После лекций есть достаточно времени для вопросов, бесед с докладчиками и общения за закусками и напитками.

Поделитесь своей точкой зрения и задайте вопросы!

Для кого это мероприятие?

Для архитекторов программного обеспечения, разработчиков, корпоративных архитекторов, технических директоров, генеральных директоров, ИТ-менеджеров, технических руководителей, менеджеров по продуктам, тестировщиков программного обеспечения и всех, кто не использует системы на базе искусственного интеллекта, хотят не только развиваться, но и работать продуктивно. и с гарантией качества.

Зарегистрируйтесь сейчас бесплатно — места ограничены!

Это мероприятие проводится при поддержке SIBB, Международного совета по квалификации архитектуры программного обеспечения (iSAQB), Международного совета по квалификации тестировщиков программного обеспечения (ISTQB) и Arbeitskreis Software-Quality und -Furtbildung e.V. (ASQF).

Основные сведения о программе

// Сокращение архитектуры для продуктивных систем искусственного интеллекта – четкие решения вместо открытых задач

Дмитри Блаттнер

В этой компактной лекции архитекторы, технические руководители и менеджеры по продуктам получают целенаправленный пакет решений и мер по быстрому переводу проектов искусственного интеллекта от проверки концепции к стабильному производству. Мы создаем обзор соответствующих требований (таких как Закон ЕС об искусственном интеллекте), а также подходов к решению и концентрируемся на реальных архитектурных решениях: путях интеграции (вызовы API, внедрения + RAG, точная настройка, агенты), шаблонах и незаменимых операционных строительных блоках - модели и оперативном управлении версиями, конвейерах оценки, наблюдаемости. Вы увидите, как конвейеры MLOps/LLMOps и циклы обратной связи с участием человека работают вместе, чтобы сбалансировать задержку, стоимость, надежность и соответствие требованиям. Цель: четкие архитектурные решения вместо открытых задач.

Дмитрий — эксперт в области программного обеспечения и корпоративной архитектуры, ИТ-консалтинга и управления цифровыми инновациями. Имея более чем десятилетний опыт работы в сфере ИТ и более пяти лет преподавания и исследований, он разрабатывает современные, надежные и масштабируемые системы для реализации цифровой трансформации. Он начинал как разработчик программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений, занимал руководящие должности в автомобильной промышленности и консалтинге, а также был соучредителем и техническим директором стартапа, занимающегося решениями AI и XR. Его основные компетенции: облачные технологии, мобильные/гибридные архитектуры, системы искусственного интеллекта, критически важные для безопасности встроенные системы, а также программное обеспечение и корпоративная архитектура.

__________________________________

// ИИ берет верх? Поворотный момент в качестве программного обеспечения

Ричард Зейдль

Программное обеспечение для тестирования быстро развивается. Речь идет уже не только о выполнении тестовых примеров, но и о влиянии на качество программного обеспечения на каждом этапе. Времена щелчков давно прошли. Тестирование и качество теперь являются целостными темами – без них это уже невозможно. Но как выглядит будущее? Скоро ли автоматизация тестирования будет заменена искусственным интеллектом? Как меняется наша роль как тестировщиков, автоматизаторов тестирования или инженеров по качеству? И как нам справиться с огромным количеством программного обеспечения, которое Vibe Coding принесет нам в ближайшие несколько месяцев? В лекции освещаются текущие события в разработке программного обеспечения и основное внимание уделяется основным темам, которые постоянно меняют качество программного обеспечения и тестирование.

Ричард «Ричи» Зайдль — эксперт в области тестирования программного обеспечения, тренер по гибкому качеству и ведущий подкастов. За последние 25 лет его карьера познакомила его с разнообразным программным обеспечением: хорошим и плохим, большим и маленьким, новым и старым. Программное обеспечение настолько красивое, что можно плакать, а также такое, от которого у вас подкручиваются ногти.Для Ричи ясно одно: создание исключительного программного обеспечения сегодня требует целостного взгляда на процесс разработки — интеграции людей, контекста, методов и инструментов. Только когда эти элементы гармонично работают вместе, может возникнуть образ мышления, раскрывающий потенциал и способствующий инновациям. Ричи — автор нескольких книг по тестированию программного обеспечения, ведущий подкаста по тестированию программного обеспечения и международный основной докладчик.

__________________________________

// ИИ в разработке требований проверен

Горжан Лоджпур

ИИ все чаще находит свое применение в разработке требований, но сейчас эта область напоминает джунгли: блестящие маркетинговые обещания здесь, академические прототипы там, а также комплексные корпоративные пакеты и бесчисленное количество основных инструментов на основе LLM между ними. Менеджеры по продуктам, бизнес-аналитики и те, кто интересуется искусственным интеллектом, задаются вопросом, чего на самом деле можно достичь сегодня с помощью свободно доступных программ LLM — без рекламных презентаций или дней экспериментов. В своей программной речи Горжан развеивает шумиху и делится выводами из исследований и практики: где ИИ действительно помогает в решении типичных задач, таких как сбор требований и написание пользовательских историй?

Как Scrum-мастер, Agile-коуч и бизнес-аналитик, Горжан поддерживает продуктовые и проектные команды в структурировании сложных ИТ-проектов и их надежной реализации. Он полагается на гибкое управление проектами, индивидуальные методы и глубокий опыт внедрения ИТ – без догматического введения «учебного Scrum». Особое внимание он уделяет разработке требований, которая до сих пор вызывает трения в процессах многих проектов и команд.

__________________________________

// О SIBB

Как цифровая ассоциация в Берлине-Бранденбурге и инкубатор стартапов, мы объединяем ИТ- и технологические компании, предпринимателей и дизайнеров цифрового будущего. С этой целью мы создаем вдохновляющие мероприятия, фокусируемся на темах, ориентированных на будущее, и активно объединяем наше сообщество. В SIBB предпринимательская страсть и многолетний опыт сочетаются с культурой стартапов и многообразием. https://www.sibb.de