KNIME Data Connect: Berlin / Agentic AI Learnathon

Присоединяйтесь к нам для следующего издания Data Connect: Berlin, где мы будем размещать совершенно новый агент Ai Learnathon. Этот Learnathon будет размещен в офисе Knime Berlin.

** Повестка дня мероприятия: **
17:30 - 17:45
Добро пожаловать и прием
5:45 вечера - 20:00
Презентации и агент AI Learnathon
20:00 - 21:30
Сеть с едой и напитками

Во время этого практического семинара вы изучите основы Genai и агентских систем и как их реализовать в Knime, без кодирования.

Семинар делится на 3 этапа увеличения сложности:

* Genai и рабочие процессы данных
* Агент AI
* Агент, знаящий данные, агент

Вы будете работать на практике с бесплатной платформой для анализа инструментов с низким содержанием кодов, а LLMS с использованием расширения Knime AI.
Пожалуйста, принесите свой ноутбук с помощью платформы NKIME Analytics и уже установленное расширение Knime AI.

Мы предоставим доступ к LLM. Как?

*Предоставив вам учетные данные API бесплатно, что позволяет вам получить доступ к нему.*

Инструкции по подготовке к агенту AI Knime Learnathon
Чтобы убедиться, что вы получите максимальную отдачу от этого практического семинара, пожалуйста, выполните эти шаги подготовки перед посещением:

1. Скачать платформу NKIME Analytics по адресу [https://www.knime.com/downloads^(https://www.knime.com/downloads)
2. Загрузите папку "[Agentic Ai Learnathon] (https://hub.knime.com/knime/spaces/education/learnathons~xkyj2fwivbdfrg_c/)" из концентратора Knime Communit
3. Откройте платформу для аналитики Knime и импортируйте загруженный файл AI AI LearnathonKnar, нажав «Импортный рабочий процесс». Новая папка появится в вашем местном пространстве.
4. Откройте папку Agist Ai Learnathon и откройте рабочий процесс расширений установки. Следуйте инструкциям во всплывающем окне, чтобы установить необходимые расширения.

Вы готовы к работе. Увидимся в Knime Learnathon!

*Спикеры:*

** Элизабет Ришер, ** Ученый из данных в Knime

** Армин Гассеми Рудд, ** Ученый из данных в Knime