Power BI Datenmodellierung - Schulung in Hannover

После обучения вы сможете строить сложные модели данных в Power BI и эффективно использовать возможности Power BI.

Описание

Если вы хотите создать хорошую модель данных для Power BI, сначала необходимо организовать данные и упростить их, используя, например, звездообразную схему. Для этого необходимы глубокие знания возможностей моделирования данных. В этом обучении вы также узнаете, почему выбор подходящей степени детализации данных важен для производительности и удобства использования отчетов Power BI.

Целевая аудитория< /p>

Продвинутые пользователи Power BI

Продолжительность

1 день

Подробное содержание

Введение в модели табличных данных

• Разграничение между табличными и многомерными базами данных
• Атрибуты, измерения, факты
• Звездная схема

Детальный анализ импорт данных

• Режим импорта
• Прямой запрос
• Двойной режим

Рекомендации по наиболее важным точкам моделирования

• Настройка иерархий
• Расписание
< li>Создание и структура
• Таблица времени через DAX и импорт
• Логика просмотра времени
• Функции DAX (Date & Time, Time Intelligence)
< li >Связывание таблиц
• Количество мощностей (1:n, n:m)
• Направление фильтра
• Непрямое связывание (DAX)
• Рассчитывается таблицы
• Структура и назначение
• Рассчитываемые столбцы и показатели

Консультационная практика ATVISIO: «Лучшая практика» и ошибок, которых можно избежать

Новинка: забронируйте онлайн-обучение прямо сейчас

С вами свяжутся по Взаимно согласованный тренировочный день Ваш тренер и сначала зеркально отображает свой экран на вашем компьютере - и наоборот, если необходимо. В идеале у вас должен быть второй компьютер или ноутбук, готовый для собственных упражнений. После этого можно начинать обучение.

Благодаря онлайн-обучению вы экономите время и транспортные расходы, а также можете продуктивно использовать полученные часы для своей повседневной деятельности.

Для получения дополнительной информации позвоните по телефону нас.

Дополнительная информация

Для компаний это обучение также может проводиться внутри компании. Пожалуйста, свяжитесь с Ребеккой Шлессер по этому поводу - по электронной почте [email protected] или по телефону 0631/4140140