Praha [signageOS] TS Compiler API, AI Agenti pro Testování, Electron

Присоединяйтесь к нам на другой Prague Frontndist Meetup. Мы будем размещены [SignageOS] (https://www.signageos.io/) в наших современных офисах, где мы готовимся к вам, как всегда в вечер, полном интересных лекций.

** Чего вы можете с нетерпением ждать: **
Теперь и три лекции 📚
До 80 участников 🎓
Ожидайте отличного питания и напитков 🍻
Открыт с 18:00 🤩
Основные носители: 18: 30-20: 30 🧑
Сеть с 20:30 🗣

0⃣ ** nowwwinky (новости и тенденции) **
Томас, как всегда, будет тем, кто принесет вам горячую новину. Опять же, вы можете рассчитывать на информацию из мира только что выпущенных браузеров и фронтов в целом.
Спикер: ** Томаш Кут **, менеджер веб -сайта в [Lentiamo S.R.O.] (https://www.lentiamo.cz/)
Томаш является опытным энкодером с многолетними практиками, который особо заинтересован во всех последних тенденциях в области фронта. Он также является неотъемлемой частью организационной команды Prague Frontndists и модерирует наши встречи в течение нескольких лет.

1⃣ ** ts компилятор API **
Сегодня TypeScript присуща в веб -разработке и особенно на фронте, где его преимущества показали как незаменимые. Но немногие, кто знает, что TypeScript также является мощной библиотекой для обработки кода, который можно использовать для написания утилит для генерации кода или, наоборот, для создания документации из комментариев в коде. Этот разговор будет о том, как работает компилятор Typescript и как его использовать для написания собственных инструментов.
Спикер: ** Денис Гомолик **, Вывески
Я программист, который пробовал разработку в разных областях, но, как основной, я выбрал фронт, который меня посвятил в основном в течение почти 10 лет. Во время этого я работал на презентационных сайтах, CMS Systems, E-Shops, пока не оказался в вывесках, где сейчас я разрабатываю рекламу телевидения. Кроме того, я заинтересован в социальной антропологии, которую я изучал, и если я не работаю, вы можете найти меня часто на фестивале за баром.

2⃣ ** Агенты AI для тестирования программного обеспечения в Playwrightu ** -*Автопилот -тестирование спасибо ai*
Представьте себе, что тестирование является умным, без ненужной рутины и почти без вмешательства человека. Благодаря прогрессу в области ИИ, мы ближе к нему, чем когда -либо.
В этой лекции мы рассмотрим, как автоматизировать тестирование на новом уровне, используя модели драматурга и крупных языков (LLM). Мы покажем вам, как пройти ваши приложения, создавать скриншоты, захватить HTML, генерировать сценарии пользователей и преобразовать их в исполняемые тесты в драматурге.
Если вы используете Playwright или вам интересно, как ИИ может изменить путь для тестирования, это техническое глубокое погружение предложит вам много вдохновения, чтобы поднять ваше тестирование на уровень выше.
Спикер: ** Marcel Veselka **, основатель wopee.io
Марсель имеет более чем 20 -летний опыт работы в разработке и тестировании программного обеспечения. Он посвящен разработке интеллектуальных инструментов, которые помогают командам масштабировать и поддерживать автоматические тесты с минимальной нагрузкой. Он является постоянным оратором на конференциях и стремится упростить тестирование с помощью ИИ.

3⃣ ** Многоплатформенные приложения: как разработать для веб -и электронов **
Хотели бы вы выпустить приложение для настольного компьютера и не должны оставлять экосистему JavaScript? Тогда стоит рассмотреть электронную структуру, где вы создаете пользовательский интерфейс как веб -фронт. Это открывает возможность развернуть приложение как в Интернете, так и для распределения рабочего стола. В этой лекции мы покажем, какие технические проблемы ждут в мультиплатформенной разработке и что на самом деле предлагает электрон. Мы также представим основные концепции для тех, кто еще не встретил его.
Спикер: ** Jiří Zemovský **, React Developer V [Safe] (https://trezor.io/)
Frontenďák с сердцем - с JavaScript я шел от Hobby, чтобы практиковать в разработке для веб -и настольных компьютеров. В дополнение к работе на работе, вы иногда можете встретиться со мной во время исследования в ИКТ.