Rethink, Redesign, Optimize: AWS in the Real World [AWS User Group Bratislava]

Здесь нет единой темы, только три энтузиаста облачных технологий делятся своими историями: что на самом деле сработало (а что нет) при создании чего-либо на AWS. От сокращения десятков тысяч сетевых расходов до отказа от Kubernetes (ага) и запуска конвейеров искусственного интеллекта для CS2 — эта встреча посвящена *реальным военным историям AWS*.

**🎤 Зденко Врабель** Инженер платформы @ [Bytesource](https://bytesource.net/en/)
*За пределами очевидного: экономичная гибридная облачная сеть AWS*
Как сэкономить десятки тысяч, не следуя настройке сети AWS «по умолчанию». Настоящее гибридное облако, реальные ограничения, реальная экономия денег.

**🎤 Иван Барлог**, старший архитектор решений AWS @ [BeeSolve](https://beesolve.com/)
*Возможно, вам не следует использовать Kubernetes*
Давайте обсудим, почему облачная бессерверная архитектура AWS может лучше подойти для вашего бизнеса, чем абстракция Kubernetes.

**🎤 Радек Свобода**, ведущий инженер по машинному обучению @ [rankacy](https://rankacy.com/)
*Не только демонстрационный файл: глубокое погружение в наш конвейер обработки больших данных и искусственного интеллекта для CS2 на AWS*

* Краткий обзор нашей платформы и почему мы используем AWS. Основные сервисы AWS, которые мы используем для обработки огромных объемов данных, а также честный обзор плюсов и минусов.
* Как мы используем AWS Snowball для безопасной и эффективной крупномасштабной передачи данных.
* Наш подход к построению конвейеров данных и обучению пользовательских моделей искусственного интеллекта, вдохновленный презентациями AWS Summit от команд Формулы-1, Бундеслиги и других стран.
* Почему мы также используем простые локальные решения для удовлетворения строгих требований таких клиентов, как военные, в рабочих нагрузках ИИ.
* В наших планах на будущее ускорить развертывание с помощью готовых сервисов, таких как AWS Glue и SageMaker.

\-\-\-
**Подробнее о спикерах:**

**🎤 Зденко Врабель** 🚀 Привет, я Зденко Врабель, инженер и консультант из Словакии. Я обычный инженер, который постоянно переключается между кодом и инфраструктурой. Большую часть своей жизни я проработал программистом — прикасаясь к коду. Но также я всегда был очень близок к облачным и локальным инфраструктурам, Kubernetes и контейнерам.

**🎤Иван Барлог** Как архитектор решений я курирую весь жизненный цикл проекта, тесно сотрудничая с клиентами, чтобы понять их требования, ожидания, бизнес-модели и бюджетные ограничения. Я воплощаю эти идеи в точных технических характеристиках и архитектуре. Я поддерживаю открытое общение с командой проекта, обеспечивая четкое понимание их потребностей. Моя роль заключается в адаптации к меняющейся среде, использовании новейших технологий и принятии обоснованных решений для содействия успеху проекта.

**🎤 Радек Свобода** — опытный специалист в области машинного обучения, доктор философии, специализирующийся на прогнозировании временных рядов с использованием моделей глубокого обучения. Посвятив пять лет академическим исследованиям в этой области, он перешел в индустрию для решения сложных, масштабных задач. В настоящее время, будучи ведущим инженером по машинному обучению в Rankacy, он возглавляет инициативы по моделированию сложных поведенческих моделей в CS2. Его работа включает в себя использование новейших моделей Transformer на огромных наборах данных для получения нового понимания динамики игроков.
\-\-\-
Независимо от того, оптимизируете ли вы сети, выбираете между Kubernetes и бессерверным режимом или строите конвейеры искусственного интеллекта, вы уйдете с практическими идеями для следующей задачи AWS.

**Зачем присутствовать?**
✅ Участвуйте в обсуждениях со специалистами AWS и практиками облачных технологий.
✅ Пообщайтесь с местным сообществом AWS через 🍕 и 🍻.

Не упустите возможность **оставаться впереди в экосистеме AWS**. Увидимся там! 🚀