Startups+/understand design thinking vs. lean startup vs. agile

Пособие по продуктам AI: интеграция дизайн-мышления, бережливого стартапа и Agile для успеха на рынке для менеджеров по продуктам, инженеров AI/ML, UX-дизайна

Ваш проект по искусственному интеллекту летает вслепую?

Представьте себе: Ваша команда потратила девять месяцев на разработку сложной системы рекомендаций на базе искусственного интеллекта. Наука о данных великолепна, точность модели в лаборатории впечатляет, но ранние отзывы пользователей были вялыми. Пользователи не доверяют рекомендациям «черного ящика», команда инженеров изо всех сил пытается адаптироваться к постоянно меняющимся требованиям к данным, а руководство ставит под сомнение рентабельность инвестиций. У вас есть мощная технология, но нет четкого пути к продукту, который люди действительно будут использовать и любить.

Этот сценарий слишком распространен. В эпоху искусственного интеллекта техническая осуществимость больше не является самым большим препятствием — это достижение подлинного соответствия продукта рынку. Эта лекция представляет собой глубокое погружение специально для разработчиков и провидцев, находящихся на переднем крае инноваций в области искусственного интеллекта, которым нужна проверенная структура, чтобы справиться с этой сложностью.

Мы разберем ложный выбор между Дизайн-мышлением, бережливым стартапом и Agile и покажем, как стратегически интегрировать их в единую схему разработки успешных продуктов искусственного интеллекта. Мы выходим за рамки учебниковых определений, чтобы решать уникальные проблемы разработки ИИ: от обработки вероятностных результатов до проектирования с учетом доверия пользователей и управления итеративным обучением моделей в рамках спринтов разработки.

На этом ПРЯМОМ занятии вы научитесь:

Применять дизайн-мышление для постановки правильной задачи ИИ: Изучите методы, позволяющие выйти за рамки того, «что может модель». делать?" на «какую человеческую проблему должен решить наш ИИ?» Мы рассмотрим конкретные методы сопереживания пользователям и снижения этических рисков и алгоритмической предвзятости с первого дня.

Используйте бережливый стартап для снижения рисков в своем предприятии в области ИИ: Узнайте, как разрабатывать и проводить недорогие эксперименты для проверки основных гипотез ИИ. Узнайте, как выглядит настоящий «MVP AI» и как собрать значимые рыночные данные, прежде чем приступать к полномасштабному проектированию.

Адаптируйте Agile к нюансам разработки AI/ML: Изучите практические стратегии для интеграции недетерминированной работы по обучению моделей и обработке данных в предсказуемые двухнедельные спринты. Мы обсудим, как структурировать невыполненные задания, определить «Готово» для задачи машинного обучения и спланировать постоянное улучшение модели.

Объедините три методологии в единую стратегию: Вы получите практическую дорожную карту, иллюстрирующую, когда следует использовать каждую структуру на протяжении всего жизненного цикла продукта ИИ — от первоначальной идеи и этической проверки до создания, тестирования и масштабирования вашего продукта. решение.

Кто должен присутствовать:

Это не теоретический обзор высокого уровня. Это тактическое занятие, предназначенное для:

менеджеров продуктов и владельцев продуктов, ответственных за определение видения, стратегии и дорожной карты для функций ИИ.

инженеров AI/ML и специалистов по данным, которые хотят лучше понимать контекст продукта в своей работе и более эффективно сотрудничать со своими командами.

UX/UI Дизайнерам и исследователям предстоит создать интуитивно понятные, надежные и ориентированные на человека интерфейсы для систем искусственного интеллекта.

Основатели стартапов и технические руководители, которые создают компании, ориентированные на искусственный интеллект, и нуждаются в эффективной капиталоемкой структуре для поиска соответствия продукта рынку.

_____

Добро пожаловать в MOMENTUM+ Innovation Школа!

[мантра: изучите основную инструкцию по превращению мощных технологий в продукты, которые выигрывают на рынке]