The guardrails of the AI galaxy + Quarkus in Action book baptism

Спикер: Мартин Штефанко (Red Hat, [https://x.com/xstefank=(https://x.com/xstefank), https://www.linkedin.com/in/martin-stefanko/)

Абстрактный:

Использование ИИ в критических, сложных сценариях желательно, но мы все знаем, что это по сути невозможно. Почему? Недотеринный характер LLM заставляет их склонными к галлюцинациям и ненадежным результатам. Итак, что мы можем сделать, когда наш LLM отвечает чепухой?

Позвольте нам познакомить вас с ограждениями LLM. В этом выступлении мы погрузимся в интеграцию Quarkus langchain4J, которая дает вам возможность проверять и/или изменять как запросы, так и ответы, которые обмениваются с вашей моделью. Через практические примеры мы рассмотрим параметры, доступные для проверки предоставленных пользователем входов, переписывания или повторения выходов и даже при необходимости воспроизвести модель.

Guardrails не только повышают надежность приложений, управляемых искусственным интеллектом, но также позволяют нам повысить доверие к нашим системам искусственного интеллекта, по одному ответу за раз. Приходите, чтобы узнать, как мы можем гарантировать, что наши LLMS остаются на правильном пути, даже в самых сложных сценариях.

Био:

Мартин - страстный разработчик Java, частый докладчик конференции и заядлый пользователь LLMS. Он активно участвует в Quarkus и владеет несколькими расширениями.

-
Хотите использовать ИИ в своих рабочих нагрузках, но боитесь, что LLM сделает вещи? Присоединяйтесь к нам, чтобы выяснить, как предотвратить полностью выйти из LLM.

У авторов также будет несколько печатных копий Quarkus в действии, готовых к подписанию и отдать!

Мы также будем транслировать это время в Интернете по адресу [https://www.youtube.com/live/s2tvi-pd29qтки Если вы планируете посещать онлайн, вам не нужно регистрироваться здесь, так как мы используем эту информацию для заказа еды. Это также крошечный толчок для вас, чтобы приехать лично!

Увидимся там!