Utrecht Circle by AI4ALL: AI in Healthcare

Сила данных и проблема предвзятости

ИИ в здравоохранении: сила данных и проблемы Предвзятость

Присоединяйтесь к нам в Утрехте на захватывающем мероприятии, посвященном тому, как искусственный интеллект меняет здравоохранение. Мы рассмотрим возможности и проблемы использования ИИ в здравоохранении, привнося в разговор практические идеи и академический опыт. Кандидат медицинских наук Мария Галанти (UvA) представит академический взгляд на использование искусственного интеллекта в здравоохранении, рассмотрев важную проблему предвзятости в медицинской документации и ее последствия. Сессия завершится открытой дискуссией, так что будьте готовы задавать вопросы!

Второй спикер будет объявлен в ближайшее время. Оставайтесь с нами!

ИИ в здравоохранении: сила данных и проблема предвзятости

ИИ меняет здравоохранение: от диагностики, персонализированного лечения до роботизированной хирургии. Тем не менее, ИИ настолько надежен, насколько надежны данные, на которых он учится, а в медицине данные часто трудно получить, а если они и доступны, то они зачастую неполные или несбалансированные. Еще одна проблема заключается в медицинских аннотациях, которые являются дорогостоящими и отнимают много времени, поскольку требуют клинической экспертизы. Эти ограничения могут привести к различиям в производительности модели. В этом докладе Мария Галанти расскажет, как искусственный интеллект применяется в здравоохранении, почему качество данных и экспертные аннотации так важны, а также как документация наборов данных может помочь обнаружить медицинскую предвзятость.

Знакомьтесь, наш спикер:

Мария Галанти имеет степень бакалавра математики и когнитивных наук Варшавского университета и степень магистра (MSc) в области искусственного интеллекта Утрехтского университета.

В настоящее время она является кандидатом наук в группе qurAI (Амстердамский университет, Амстердамский UMC) в лаборатории интенсивной терапии под руководством Кларисы Санчес. Ее докторское исследование является частью программы приоритетных исследований UVA в области искусственного интеллекта для принятия решений в сфере здравоохранения — междисциплинарного сотрудничества, охватывающего факультеты медицины, естественных наук, гуманитарных наук и права.

Исследовательские интересы Марии сосредоточены на предвзятости в медицинском искусственном интеллекте и практиках аннотирования данных, с особым упором на обеспечение надежности решений искусственного интеллекта. Она также работает над приложениями искусственного интеллекта в отделениях интенсивной терапии, особенно над использованием сигналов ЭКГ для обнаружения и прогнозирования фибрилляции предсердий.

✨Сессия завершится открытой дискуссией, так что приходите с вопросами.

*Билеты не возвращаются, все продажи запрещены. окончательный.

**Все окончательные цены включают НДС.

***Обратите внимание, что фотографии и видео могут быть сняты на наших мероприятиях для использования брендами AI4ALL в целях маркетинга мероприятий и программ AI4ALL.