PyData Prague
PyData Prague стремится объединить аналитиков данных, инженеров, ученых и других лиц, участвующих в использовании, разработке и поддержке технологий с открытым исходным кодом в области научных вычислений. К ним относятся pandas, numpy, IPython, R, matplotlib, Julia, Jupyter и другие связанные проекты.
В конечном итоге мы стремимся организовывать встречи и конференции. Мы хотим предоставить платформу для распространения идей, связанных с открытыми технологиями, которые помогают нам в повседневной работе, будь то коммерческая, некоммерческая или образовательная.
---
Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь обращаться ко мне, Ондрею, по адресу [email protected]. Мы открыты для любых тем, поэтому не стесняйтесь предлагать, что вы хотите обсудить или представить.
Есть чешский Python Slack, где у нас есть канал, предназначенный для организационных целей PyData. Если вы хотите принять в этом участие, напишите мне по электронной почте. Мы будем рады поддержке во всех формах и формах.
Если вы хотите отслеживать ситуацию через Facebook, вы можете присоединиться к этой группе – https://www.facebook.com/groups/pydataprague
---
PyData — это образовательная программа NumFOCUS, некоммерческой организации 501(c)3 в США. PyData предоставляет международному сообществу пользователей и разработчиков инструментов анализа данных форум, где они могут обмениваться идеями и учиться друг у друга. Глобальная сеть PyData способствует обсуждению лучших практик, новых подходов и новейших технологий управления, обработки, анализа и визуализации данных. Сообщества PyData подходят к науке о данных, используя множество языков, включая (но не ограничиваясь) Python, Julia и R.
Кодекс поведения PyData (http://pydata.org/code-of-conduct.html) управляет этой встречей. Чтобы обсудить любые вопросы или проблемы, связанные с кодексом поведения или поведением кого-либо на встрече PyData, свяжитесь с организаторами местной группы (напишите нам на странице встречи). Также отправьте отчет о любом потенциальном нарушении Кодекса поведения непосредственно в NumFOCUS: https://numfocus.typeform.com/to/ynjGdT. Спасибо, что помогаете нам поддерживать гостеприимное и дружелюбное сообщество PyData!