Podujatie bolo ukončené!
Brněnské Pyvo - Právní
Brnenské Pyvo - Právne
Podujatie organizuje: Brněnské Pyvo, Jiří Psotka
Umiestnenie: ArtBar Druhý Pád, Štefánikova 836/1, Brno-střed
Prednášky a diskusie
O podujatí
Říjnové Pyvo, posledný štvrtok v mesiaci v ArtBaru, ako obvykle. 🙂 🍻
Október Pyvo, posledný štvrtok v mesiaci v ArtBare, ako obvykle. 🙂 🍻
---
Predpovedanie právneho úsudku pomocou spracovania neurónového jazyka
=================== ==============================
Pavol Trávnik
Prezentácia bude zameraná na právne otázky Predikcia úsudku pomocou spracovania neurónového jazyka a strojového učenia pomocou PyTorch. Dôraz sa bude klásť na využitie najmodernejších modelov vkladania na zvládnutie úloh, ako je klasifikácia a predikcia dokumentov na základe verejne dostupných rozhodnutí okresného súdu. Preskúma sa množstvo modelov, vrátane OpenAI text-embedding-3-small a text-embedding-3-large, ako aj open-source možnosti ako avsolatorio/GIST-malé-Embedding-v0 a vety-transformers/all- MiniLM-L12-v2. Prednáška tiež preskúma výkonnosť vkladania v rámci Retrieval-Augmented Generation (RAG) v súboroch údajov s právnym textom, pričom zdôrazní, ako tieto modely riadia kontextové vyhľadávanie a klasifikáciu v právnych korpusoch a aké sú ich obmedzenia.
O Pavlovi:
Pavol Trávnik má magisterský titul v odbore právo a v súčasnosti pokračuje v magisterskom štúdiu v odbore softvérové inžinierstvo a veľké dáta. S multidisciplinárnym zázemím Pavol získal skúsenosti v oblasti technológií vrátane strojového učenia a právnych rámcov a pracoval na softvérovom inžinierstve a zabezpečovaní kvality na viacerých pozíciách. Jeho odborné znalosti spájajú právnu teóriu a výpočtové prístupy a podporujú inovácie v právnom výskume.
Október Pyvo, posledný štvrtok v mesiaci v ArtBare, ako obvykle. 🙂 🍻
---
Predpovedanie právneho úsudku pomocou spracovania neurónového jazyka
=================== ==============================
Pavol Trávnik
Prezentácia bude zameraná na právne otázky Predikcia úsudku pomocou spracovania neurónového jazyka a strojového učenia pomocou PyTorch. Dôraz sa bude klásť na využitie najmodernejších modelov vkladania na zvládnutie úloh, ako je klasifikácia a predikcia dokumentov na základe verejne dostupných rozhodnutí okresného súdu. Preskúma sa množstvo modelov, vrátane OpenAI text-embedding-3-small a text-embedding-3-large, ako aj open-source možnosti ako avsolatorio/GIST-malé-Embedding-v0 a vety-transformers/all- MiniLM-L12-v2. Prednáška tiež preskúma výkonnosť vkladania v rámci Retrieval-Augmented Generation (RAG) v súboroch údajov s právnym textom, pričom zdôrazní, ako tieto modely riadia kontextové vyhľadávanie a klasifikáciu v právnych korpusoch a aké sú ich obmedzenia.
O Pavlovi:
Pavol Trávnik má magisterský titul v odbore právo a v súčasnosti pokračuje v magisterskom štúdiu v odbore softvérové inžinierstvo a veľké dáta. S multidisciplinárnym zázemím Pavol získal skúsenosti v oblasti technológií vrátane strojového učenia a právnych rámcov a pracoval na softvérovom inžinierstve a zabezpečovaní kvality na viacerých pozíciách. Jeho odborné znalosti spájajú právnu teóriu a výpočtové prístupy a podporujú inovácie v právnom výskume.