Data Analytics Certification Training in Portland, OR

Sylabus kurzu je špeciálne navrhnutý tak, aby pomohol študentom získať zručnosti na stanovovanie dosiahnuteľných cieľov v obchodnej oblasti.

analytika zberu údajov, poradie a usporiadanie údajov: doľava; na vyvodzovanie záverov, predpovede a informované rozhodovanie.

Analýza údajov je proces získavania nespracovaných údajov a ich následná konverzia na niečo užitočné pre rozhodovanie používateľov. Ide o proces kontroly, čistenia, transformácie a modelovania údajov s cieľom objaviť užitočné informácie, informovať o záveroch a pomôcť pri rozhodovaní.

Certifikačný kurz Data Analyst vás vybaví najnovšími analytickými nástrojmi a technikami, ako pracovať s SQL databázami a základnými SQL dotazmi, programovacími jazykmi R a Python, manipuláciou so surovými údajmi a štatistikou tvorby údajov v biznise a ako ich aplikovať na prostredia.

Kroky v analýze údajov?

Ak chcete zlepšiť svoje zručnosti v oblasti analýzy údajov a zjednodušiť svoje rozhodnutia, vykonajte týchto päť krokov v procese analýzy údajov:

• Definujte svoje otázky
• Nastavte jasné priority merania
• Zhromažďovanie údajov
• Analýza údajov
• Analýza Výsledky

Kľúčové vlastnosti:

• 3 dni nastavenia v triede/online živé školenie pod vedením inštruktora
• Ponúkaných 24 PDU
• Zážitkové učenie s prípadovými štúdiami a simuláciami
• Získajte školenie od globálneho uznávaného odborníka na analýzu dát/7
Certified Customer Analytics Instructli24 Podpora

Čo sa naučíte:

• Získajte pohlcujúce pochopenie praktík a procesov, ktoré používajú mladší alebo pridružení analytici údajov vo svojej každodennej práci
• Naučte sa kľúčové analytické zručnosti (čistenie údajov, analýza a vizualizácia) a nástroje (tabuľky, ako čistiť a organizovať údaje v SQL, R) programovanie,
• programovanie údajov, R. kompletná analýza a výpočty pomocou tabuliek, SQL a programovania R
• Naučte sa vizualizovať a prezentovať nálezy údajov na informačných paneloch, prezentáciách a bežne používaných vizualizačných platformách

Zručnosti, ktoré získate, budú zahŕňať: Čistenie údajov, riešenie problémov, kritické myslenie, etiku údajov a vizualizáciu údajov

• Prehľad kurzu a množina úrovní
• Porozumenie údajom zo skutočného sveta
• Typy údajov
• LAB: Praktické – profilovanie údajov
• Riziko súvisiace s údajmi
• Kvalita údajov
• LAB: Praktické postupy – Duplikáty
• Vzťahy
• LAB: Praktické – Dátové vzťahy pomocou PowerPivot

Základy analýzy:

• Štatistické postupy: Prehľad

• Domény údajov

Analýza údajov/litis. Cvičenia: Prehľad

• Priemery v údajoch

• Centrálna tendencia

• LAB: Hands-On – Centrálna tendencia

• LAB: Hands-On Linear Regresia

• Distribúcie

• Korelácia

• LAB: Praktické – distribúcie v údajoch o financovaní spotrebiteľov

• Analytická grafika pre dáta

• Analytika a modelovanie
ROI>
• LAB: Praktické – užitočné finančné metriky v Exceli
• Používanie finančných údajov
• Náhodné čísla
• Ukážka / Lab – Analýza Monte Carlo v Exceli
• Použitie prediktívnej analýzy R pre výkonnú ukážku / Lab Analýza
• Zhlukovanie
• Dátové modelovanie
• Údajové sklady
• Vizualizácia a prezentácia dát
• Ciele vizualizácie
• Vizualizácia a li /ul>
  Implementácia Esss Ťažká správa
  • Komunikácia poznatkov založených na údajoch

  Prečo globálne korporácie uprednostňujú Learning Zone Inc. ako školiaceho partnera

  Poskytovateľ riešení Enterprise Learning Solutions (ELS), Learning train Zone Inc. vytvára talenty vhodné pre priemysel prostredníctvom školení, koučingu a uznávaných konzultácií Veľká povesť Learning Zone pri spoluvytváraní obchodnej hodnoty pramení z:

  • Školenia poskytovaného vo viac ako 45 krajinách.
  • 250+ kurzov relevantných pre dané odvetvie.
  • Poradenstvo a koučing na transformáciu organizácií.
  • Najlepšia hodnota za investovaný čas a peniaze>
  • Trainulli>
  • Maloobchod, elektronický obchod, energetika a verejné služby atď.
  • Získajte školenie za najlepší poplatok v porovnaní s inými predajcami
  • Ponúkaný zľavnený poplatok pre 5 a viac účastníkov

  *Firemné školenia poskytujeme na vami preferovanom mieste a dátumoch bez ďalších poplatkov.

  Kontaktujte nás/>. informácie:

  Meno: Debbie Riel

  E-mail: [email protected]

  Telefón: +1 302 251 9769