Securing AI: From Development to AI Ops

Podujatie bolo ukončené!

Securing AI: From Development to AI Ops

Zabezpečenie AI: od vývoja po AI OPS

Podujatie organizuje: DevSecCon - Netherlands

Umiestnenie: Mollie, Keizersgracht 126, Amsterdam - Amsterdam-Centrum

Prednášky a diskusie

O podujatí

** Zabezpečenie AI - od vývoja po AI OPS **
Pripojte sa k Devseccon Holandlandu na vzrušujúce stretnutie, ktoré skúmajú zabezpečené adopcie AI, hostiteľné na [Mollie '] (https://www.mollie.com/gb/) v centrálnom Amsterdame s dvoma fantastickými rozhovormi!

** Talk 1: Bezpečnosť v vývoji AI **
*Reproduktor: Alessandro Vozza, inovácie technických špecializovaných aplikácií a AI @Microsoft*

V rýchlo sa vyvíjajúcej sa prostredí rozvoja poháňaného AI, zavedenie dôvery a zabezpečenie bezpečnosti sú prvoradé. Táto prednáška sa ponorí do integrácie agentických technológií AI a Copilot a zdôrazní ich transformačný potenciál a bezpečnostné opatrenia potrebné na ochranu ich implementácie. Účastníci získajú informácie o najnovších pokrokoch v AI, praktických stratégiách zabezpečeného nasadenia a budúcnosti rozvoja riadeného AI. Pripojte sa k nám a preskúmajte, ako Agentic AI a Copilot môžu revolúciu v rozvoji a zároveň udržiavať robustné bezpečnostné normy.

** Talk 2: Pochopenie rizík LLM v infraštruktúre: od základov po scenáre v reálnom svete **
*Reproduktor: Julien Salomon, zakladajúci inžinier @anyshift*

Veľké jazykové modely (LLM) transformujú správu infraštruktúry, ale môžu tiež predstavovať významné bezpečnostné riziká. Táto prednáška sa týka základov LLM aplikovaných na infraštruktúru ako kód, predstavuje príklady potenciálnych zraniteľností v reálnom svete a ponúka praktické stratégie na zmiernenie týchto rizík v prostrediach DevSecops.

* Základy LLM: Vysvetlím, ako fungujú LLM, ako sú vyškolení a ich pravdepodobnostný prístup. Budem ilustrovať rozdiely prostredníctvom porovnaní generovania kódu Python a Terraform.
* Problémy s generovaním IAC, ako sú kontextové obmedzenia: AI by mohla vytvárať suboptimálne konfigurácie v dôsledku chýbajúceho kontextu, čo vedie k nezrovnalostiam alebo problémom so závislosťami a bezpečnostné riziká: modely vyškolené na verejných údajoch môžu šíriť zraniteľné miesta - napr. Otvorené porty a zlé postupy.
* Budúci potenciál - kontextové AI: Úplný potenciál AI sa realizuje, keď integruje komplexný environmentálny kontext vrátane konfigurácií, vzájomných závislostí a bezpečnostných politík.

** Pripojte sa k rozhovorom, zostaňte pre 🍻 & 🍕 **

Pôvodný zdroj podujatia

Akcie a podujatia v Amsterdame dnes · Akcie a podujatia v Amsterdame tento víkend

Loading…