Thin[gk]athon Distributed AI for Predictive Maintenance

Výzva „Distribuovaná umelá inteligencia pre prediktívnu údržbu vo výrobe polovodičov“: Edge-to-Cloud AI Pipeline so súpravou Infineon AI

poháňané spoločnosťou Infineon, ZEISS Digital Innovation & Smart Systems Hub –
3 dni nápadov a prototypov

O THIN[GK]ATHON

Tenké je viac než klasické hack.at Ide o intenzívny koinovačný šprint, v ktorom interdisciplinárne tímy pracujú na skutočných priemyselných výzvach.

V priebehu necelých 3 dní tímy z oblasti vývoja softvéru, dátovej vedy, vstavaného inžinierstva a priemyslu spoločne vyvinú fungujúce prototypy a koncepty technickej architektúry.

Zameriava sa na:

• integráciu hardvéru a softvéru

• vývoj s reálnymi dátami a prácou. riešení v praktických podmienkach

Thin[gk]athon ponúka priestor, v ktorom je možné rýchlo testovať, hodnotiť a ďalej rozvíjať nové technické prístupy.

VÝZVA: DISTRIBUOVANÁ AI PRE PREDIKTÍVNU ÚDRŽBU

Za menej ako 3 dni fungujúce vedecké tímy a inžinierske technické tímy z oblasti softvérového priemyslu koncepty.

Dôraz je kladený na:

• integráciu hardvéru a softvéru

• prácu s reálnymi dátami a technológiami

• vývoj riešení v praktických podmienkach

Thin[gk]athon tak ponúka priestor, v ktorom je možné neustále vyvíjať nové technické prístupy, rýchlo testovať, hodnotiť a ďalej generovať nové technické prístupy vo výrobnom priemysle.

údaje zo snímačov zo strojov a systémov. Tieto údaje obsahujú cenné informácie, z ktorých sa dá odvodiť stav stroja – napríklad s ohľadom na opotrebovanie, anomálie alebo hroziace poruchy.

V praxi sa však tieto údaje často nevyužívajú dostatočne na to, aby bolo možné robiť konzistentné a podložené rozhodnutia o údržbe. Okrem toho údaje potrebné na prediktívnu údržbu často chýbajú, pretože ešte neboli systematicky zaznamenávané – dokonca aj vo vysoko automatizovanom polovodičovom priemysle, kde dostupnosť, stabilita a presnosť majú priamy vplyv na výrobu. Spoločnosti čelia niekoľkým výzvam:

• Veľké množstvo údajov sa vytvára priamo na mieste, ale z dôvodu obmedzených zdrojov sa tam nedá úplne spracovať pre všetky požadované prípady použitia
• Čisto cloudové spracovanie spôsobuje oneskorenie pri rozhodovaní, ktoré je dôležité pre čas
• Zároveň často chýbajú vhodné alebo ekonomicky rozumné infraštruktúry AI na mieste, ktoré sú kľúčové pre rýchle, spoľahlivé a výrobné rozhodnutia

POSLANIE

Vyvíja fungujúci kanál AI od okraja do cloudu pre priemyselné použitie, ktorý využíva údaje zo senzorov na automatické zisťovanie a vytváranie záverov o požiadavkách na údržbu. umožniť.

Východiskovým bodom je skutočné testovacie prostredie v Infineone: Testovacia dráha s dopravníkovým systémom predstavuje praktickú aplikáciu, kde sa údaje zo senzorov zaznamenávajú priamo na prepravné kontajnery. Vyvinuté riešenia je preto možné nielen navrhovať koncepčne, ale aj kontrolovať a overovať priamo na skutočnom objekte.

Cieľom je ukázať, ako možno distribuovanú umelú inteligenciu implementovať v priemyselných prostrediach – od získavania údajov v systéme, cez školenie a nasadenie až po lokálnu detekciu a cloudové hodnotenie.

Tímy vyvíjajú komplexnú architektúru trasy, ktorá:

• Testovacie kontajnery zaznamenávajú dáta senzorov.

• vyberá a spracováva relevantné dáta na zisťovanie stavu

• vyvíja koncepciu vhodnej architektúry dát a systému

• technicky implementuje zaznamenávanie dát, popis stavu a detekciu chýb

• umožňuje použiť trénovacie dáta pre známe a nové chybové stavy >
• trénovanie umožňuje najefektívnejšie pre nové chybové stavy

• Modely strojového učenia sa trénujú a voliteľne sa sprístupňujú automaticky pre nasadenie na okrajových systémoch

• Zisťuje chybové stavy lokálne na okrajovom zariadení

• Zistené stavy a výsledky sú sprístupnené a vizualizované vo vhodnej forme Ako

Tu sa zameriavame na prediktívny scenár, pri ktorom je potrebná prediktívna údržba: v mechanických komponentoch, ako sú ložiská alebo iné prvky náchylné na opotrebenie.

Prostor riešení zahŕňa moderné priemyselné a cloudové technológie, najmä v ekosystéme AWS a CNCF. Využitie GenAI na hľadanie riešení a prototypovanie je vyslovene žiaduce.

Thin[gk]athon slúži na vývoj riešenia, ktoré funguje nielen technicky, ale zároveň zviditeľňuje pridanú hodnotu distribuovanej umelej inteligencie na detekciu priemyselných chýb a prediktívnu údržbu v reálnej aplikácii.

VÝHODY:

priama spolupráca s partnermi v priemysle.

• Prístup k skutočným prípadom použitia hardvéru a priemyslu

• Podpora od mentorov a technologických expertov

• Intenzívna spolupráca v interdisciplinárnych tímoch

• Vytváranie sietí s priemyslom, start-upmi a výskumom

PARTIC>

PROFIL

Hľadáme účastníkov s rôznym zázemím, perspektívami a zručnosťami.
Typické roly sú:

• Vývojári softvéru
• Dátoví inžinieri / Inžinieri ML
• Vstavaní inžinieri
• Systémoví architekti
• Odborníci z priemyslu / IoIndustry Min. Nadšenci

VLASTNÍK VÝZVY

ZEISS Digital Innovation vyvíja individuálne softvérové riešenia pre zložité výrobné prostredia. Vďaka vysokej úrovni odbornosti a širokému pochopeniu technologických inovácií, ako aj agilnému spôsobu myslenia sa nápady na inovatívne riešenia implementujú rýchlo a kreatívne.

Spoločnosť spája odborné znalosti v oblasti:

• Priemyselné softvérové inžinierstvo

• Údaje a AI

• Edge a Cloudové architektúry >

Infineonje jednou z popredných svetových spoločností v polovodičovom priemysle. Výrobný závod Infineon Dresden bol založený v roku 1994 – vtedy ako súčasť Siemensu.

Dnes sú Drážďany jedným z najmodernejších a najväčších závodov na výrobu, technológiu a vývoj produktov a v súčasnosti zamestnáva viac ako 4 000 ľudí na dvoch miestach. Vďaka tomu je Infineon Dresden jedným z najvýznamnejších priemyselných zamestnávateľov v regióne.

Infineon Dresden vyrába viac ako 400 rôznych produktov na báze 200 mm a 300 mm doštičiek pre všetky štyri obchodné oblasti skupiny. So Smart Power Fab otvára Infineon v Drážďanoch jedno z najmodernejších a zároveň najflexibilnejších 300 mm polovodičových výrobných zariadení v Európe s jedným z najväčších technologických spektier na svete.

V Thin[gk]athone prinášajú ZEISS Digital Innovation a Infineon Technologies skutočnú výzvu v kontexte priemyselnej AI a distribúcie AI.

PARTNERI
Smart Systems Hub

Infineon Technologies

Digitálna inovácia ZEISS


VÝSLEDKY A UZNANIE
Najlepšie tímy dostanú príležitosť:

ďalej rozvíjať svoje nápady
aby spolu s partnermi ďalej rozvíjali svoje odvetvie. výsledky viditeľné v sieti Smart Systems Hub.